Dr. Johannes Naumann

Präsentationen aus Workshops

Einführung in SPSS-Syntax und Makroprogrammierung mit SPSS (only  in German available)

Neben der graphischen Nutzeroberfläche (GUI) bietet das Statistik-Programmpaket SPSS eine eigene Befehlssprache („SPSS Syntax")zur Bedienung an. Die Benutzung dieser Befehlssprache bietet gegenüber der GUI große Vorteile zum einen hinsichtlich der Effizienz der Programmbenutzung, vor allem bei der Organisation und Manipulation von Daten (beispielsweise der Umkodierung und Neubildung von Variablen), aber auch bei der Auswertung von Daten. Zum anderen kann diese Befehlssprache genutzt werden, um eigene einfache Routinen zu schreiben, die das Programm von sich aus nicht anbietet. Schon durch die Beherrschung einer relativ kleinen Auswahl von ihrerseits recht einfachen SPSS-Syntax-Befehlen lässt sich auf diese Weise der Funktionsumfang von SPSS gegenüber einer auf die GUI eingeschränkten Nutzung deutlich erweitern. Die Präsentation führt zunächst in die grundsätzliche Struktur von SPSS-Syntax ein und zeigt eine Reihe grundlegender Funktionen anhand von Beispielen. Ebenfalls wird die Struktur und Verwendung von Makros in SPSS aufgezeigt.

Testing for moderation and mediation effects using multiple regression models

The presentation introduces Multiple Regression (MR) approaches to the analysis of mediation effects and moderation effects, especially in the presence of a continuous predictor variable (e.g. aptitudes, personality traits) in combination with a categorial predictor variable (e.g. experimental conditions). Given data such as this, in educational psychology, frequently median splits are applied to the continuous predictor variable, and an ANOVA is performed to test for interactions of the continuous and the categorical predictor variable. The presentation first gives an overview of the concepts of mediation and moderation. With respect to the latter, it is introduced why median-split procedures are inadequate, and why they may be associated either with a considerable loss of statistical power or the emergence of spurious effects. Following this, moderated regression analysis is introduced. It is pointed out how what is known as simple main effects in ANOVA can be estimated as simple slopes in MR. All respective MR procedures are demonstrated and exercised using an empirical example from the area of learning with hypertext. Next, different strategies to test for indirect (mediation) effects are introduced (causal steps, distribution of the product, and resampling), and their respective pros and cons are discussed. In line with recent research, it is argued that especially resampling strategies are appropriate to test for mediation effects. Finally, it is introduced how mediation and moderation effects can be combined in single “moderated mediation” models.

Sollten Sie Interesse an einer der Präsentationen haben, können Sie sie gern bei mir anfordern.