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(Schlagwörter: "Computerunterstütztes Lernen")

Agency in educational technology. Interdisciplinary perspectives and implications for learning […] Brod, Garvin; Kucirkova, Natalia; Shepherd, Joshua; Jolles, Dietsja; Molenaar, Inge Zeitschriftenbeitrag | In: Educational Psychology Review | 2023 43652 Endnote: Autor*innen: Brod, Garvin; Kucirkova, Natalia; Shepherd, Joshua; Jolles, Dietsja; Molenaar, Inge
Titel: Agency in educational technology. Interdisciplinary perspectives and implications for learning design
In: Educational Psychology Review, 35 (2023) , S. 25
DOI: 10.1007/s10648-023-09749-x
URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s10648-023-09749-x
Dokumenttyp: 3a. Beiträge in begutachteten Zeitschriften; Aufsatz (keine besondere Kategorie)
Sprache: Englisch
Schlagwörter: Adaptives System; Auswahl; Computerunterstütztes Lernen; Design; Digitale Medien; Forschung; Handlungskompetenz; Interdisziplinarität; Kind; Kontrolle; Lernumgebung; Lernziel; Philosophie; Schüler; Technologie
Abstract: Advancing learners' agency is a key educational goal. The advent of personalized EdTech, which automatically tailor learning environments to individual learners, gives renewed relevance to the topic. EdTech researchers and practitioners are confronted with the same basic question: What is the right amount of agency to give to learners during their interactions with EdTech? This question is even more relevant for younger learners. Our aim in this paper is twofold: First, we outline and synthesize the ways in which agency is conceptualized in three key learning disciplines (philosophy, education, and psychology). We show that there are different types and levels of agency and various prerequisites for the effective exercise of agency and that these undergo developmental change. Second, we provide guiding principles for how agency can be designed for in EdTech for children. We propose an agency personalization loop in which the level of agency provided by the EdTech is assigned in an adaptive manner to strike a balance between allowing children to freely choose learning content and assigning optimal content to them. Finally, we highlight some examples from practice. (DIPF/Orig.)
DIPF-Abteilung: Bildung und Entwicklung

Digitalisierung in der Grundschule Lorenz, Ramona; Goldhammer, Frank; Glondys, Manuel Sammelbandbeitrag | Aus: McElvany, Nele; Lorenz, Ramona; Frey, Andreas; Goldhammer, Frank; Schilcher, Anita; Stubbe, Tobias C. (Hrsg.): IGLU 2021: Lesekompetenz von Grundschulkindern im internationalen Vergleich und im Trend über 20 Jahre | Münster: Waxmann | 2023 43959 Endnote: Autor*innen: Lorenz, Ramona; Goldhammer, Frank; Glondys, Manuel
Titel: Digitalisierung in der Grundschule
Aus: McElvany, Nele; Lorenz, Ramona; Frey, Andreas; Goldhammer, Frank; Schilcher, Anita; Stubbe, Tobias C. (Hrsg.): IGLU 2021: Lesekompetenz von Grundschulkindern im internationalen Vergleich und im Trend über 20 Jahre, Münster: Waxmann, 2023 , S. 197-214
URL: https://www.waxmann.com/index.php?eID=download&buchnr=4700
Dokumenttyp: 4. Beiträge in Sammelbänden; Sammelband (keine besondere Kategorie)
Sprache: Deutsch
Schlagwörter: Computerunterstütztes Lernen; Deutschland; Digitale Medien; Digitalisierung; Empirische Untersuchung; Grundschule; Grundschüler; IGLU <Internationale Grundschul-Lese-Untersuchung>; Internationaler Vergleich; Lernbedingungen; Lesekompetenz; Leseunterricht; Medienausstattung; Medienkompetenz; Mediennutzung; Wirkung
Abstract: Mit dem vorliegenden Kapitel werden einleitend bisherige Befunde zur Ausstattung von Grundschulen mit digitalen Medien und zur Nutzungsweise im Unterricht im Kontext des Lesens dargestellt. Anschließend folgen die aktuellen Ergebnisse zu diesen beiden Bereichen anhand der Internationalen Grundschul-Lese-Untersuchung 2021 (IGLU 2021). (DIPF/Orig.)
DIPF-Abteilung: Lehr und Lernqualität in Bildungseinrichtungen

Handbuch Mehrsprachigkeit und Bildung Gogolin, Ingrid; Hansen, Antje; McMonagle, Sarah; Rauch, Dominique (Hrsg.) Sammelband | Wiesbaden: Springer VS | 2020 41617 Endnote: Herausgeber*innen: Gogolin, Ingrid; Hansen, Antje; McMonagle, Sarah; Rauch, Dominique
Titel: Handbuch Mehrsprachigkeit und Bildung
Erscheinungsvermerk: Wiesbaden: Springer VS, 2020
DOI: 10.1007/978-3-658-20285-9
URL: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-658-20285-9
Dokumenttyp: 2. Herausgeberschaft; Sammelband (keine besondere Kategorie)
Sprache: Deutsch
Schlagwörter: Alter; Asylant; Bewertung; Bildung; Bildungserfolg; Bildungssprache; Computerunterstütztes Lernen; Deutschunterricht; Diagnostik; Didaktisches Prinzip; Empirische Forschung; Erwachsener; Erzieher; Erziehungswissenschaft; Ethnische Minderheit; Fachunterricht; Familie; Flüchtling; Fremdsprache; Fremdsprachenunterricht; Geschlecht; Grammatik; Handbuch; Identität; Inklusion; Kind; Konzeption; Lehren; Leistungsmessung; Lernen; Literalität; Mathematikunterricht; Mehrsprachigkeit; Minderheitensprache; Modell; Multikulturalität; Muttersprachlicher Unterricht; Qualifizierung; Schulentwicklung; Spracherwerb; Sprachpolitik; Tertiärer Bereich; Theorie; Therapie; Unterricht; Vorschulalter; Wirkung; Wissenstransfer
Abstract: Das Handbuch funktioniert als Nachschlagewerk, das Theorie, empirische Forschung und praxisrelevante Erkenntnisse aus den dynamischen Forschungsfeldern Mehrsprachigkeit und Bildung in ihrer Verschränkung präsentiert. Die behandelten Themen schließen den internationalen Stand der Forschung und Entwicklung ein. Beiträge über Traditionen der Konzeptualisierung von Sprache und Bildung ermöglichen ein besseres Verstehen heutiger 'Normalvorstellungen' und repräsentieren multidisziplinäre Perspektiven. In Zeiten der Globalisierung und großräumiger individueller Mobilität ist dieses Werk nicht nur von aktueller Bedeutung, sondern auch zukunftsrelevant. (DIPF/Orig.)
DIPF-Abteilung: Lehr und Lernqualität in Bildungseinrichtungen

Predicting the difficulty of exercise items for dynamic difficulty adaptation in adaptive language […] Pandarova, Irina; Schmidt, Torben; Hartig, Johannes; Boubekki, Ahcène; Jones, Roger Dale; […] Zeitschriftenbeitrag | In: International Journal of Artificial Intelligence in Education | 2019 39472 Endnote: Autor*innen: Pandarova, Irina; Schmidt, Torben; Hartig, Johannes; Boubekki, Ahcène; Jones, Roger Dale; Brefeld, Ulf
Titel: Predicting the difficulty of exercise items for dynamic difficulty adaptation in adaptive language tutoring
In: International Journal of Artificial Intelligence in Education, 29 (2019) 3, S. 342-367
DOI: 10.1007/s40593-019-00180-4
URL: https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs40593-019-00180-4
Dokumenttyp: 3a. Beiträge in begutachteten Zeitschriften; Aufsatz (keine besondere Kategorie)
Sprache: Englisch
Schlagwörter: Fremdsprachenunterricht; Englischunterricht; Digitale Medien; Künstliche Intelligenz; Tutorensystem; Grammatik; Aufgabe; Zweitsprachenerwerb; Problemlösen; Schwierigkeit; Prognose; Messung; Computerunterstütztes Lernen; Schüler; Schuljahr 09; Schuljahr 10; Papier-Bleistift-Test; Gymnasium; Integrierte Gesamtschule; Item-Response-Theory; Itemanalyse; Niedersachsen; Deutschland
Abstract: Advances in computer technology and artificial intelligence create opportunities for developing adaptive language learning technologies which are sensitive to individual learner characteristics. This paper focuses on one form of adaptivity in which the difficulty of learning content is dynamically adjusted to the learner's evolving language ability. A pilot study is presented which aims to advance the (semi-)automatic difficulty scoring of grammar exercise items to be used in dynamic difficulty adaptation in an intelligent language tutoring system for practicing English tenses. In it, methods from item response theory and machine learning are combined with linguistic item analysis in order to calibrate the difficulty of an initial exercise pool of cued gap-filling items (CGFIs) and isolate CGFI features predictive of item difficulty. Multiple item features at the gap, context and CGFI levels are tested and relevant predictors are identified at all three levels. Our pilot regression models reach encouraging prediction accuracy levels which could, pending additional validation, enable the dynamic selection of newly generated items ranging from moderately easy to moderately difficult. The paper highlights further applications of the proposed methodology in the area of adapting language tutoring, item design and second language acquisition, and sketches out issues for future research. (DIPF/Orig.)
DIPF-Abteilung: Bildungsqualität und Evaluation

Dancing salsa with machines - filling the gap of dancing learning solutions Romano, Gianluca; Schneider, Jan; Drachsler, Hendrik Zeitschriftenbeitrag | In: Sensors | 2019 39401 Endnote: Autor*innen: Romano, Gianluca; Schneider, Jan; Drachsler, Hendrik
Titel: Dancing salsa with machines - filling the gap of dancing learning solutions
In: Sensors, 19 (2019) 17, S. 3661
DOI: 10.3390/s19173661
URN: urn:nbn:de:0111-pedocs-189614
URL: https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0111-pedocs-189614
Dokumenttyp: 3a. Beiträge in begutachteten Zeitschriften; Beitrag in Sonderheft
Sprache: Englisch
Schlagwörter: Tanz; Musik; Lernprozess; Analyse; Feedback; Online; Rhythmus; Verstehen; Coaching; Computerunterstütztes Lernen; Emotionaler Zustand; Gestik; Mimik; Tool; Evaluation
Abstract (english): Dancing is an activity that positively enhances the mood of people that consists of feeling the music and expressing it in rhythmic movements with the body. Learning how to dance can be challenging because it requires proper coordination and understanding of rhythm and beat. In this paper, we present the first implementation of the Dancing Coach (DC), a generic system designed to support the practice of dancing steps, which in its current state supports the practice of basic salsa dancing steps. However, the DC has been designed to allow the addition of more dance styles. We also present the first user evaluation of the DC, which consists of user tests with 25 participants. Results from the user test show that participants stated they had learned the basic salsa dancing steps, to move to the beat and body coordination in a fun way. Results also point out some direction on how to improve the future versions of the DC. (DIPF/Orig.)
DIPF-Abteilung: Informationszentrum Bildung

Beyond reality - extending a presentation trainer with an immersive VR module Schneider, Jan; Romano, Gianluca; Drachsler, Hendrik Zeitschriftenbeitrag | In: Sensors | 2019 39390 Endnote: Autor*innen: Schneider, Jan; Romano, Gianluca; Drachsler, Hendrik
Titel: Beyond reality - extending a presentation trainer with an immersive VR module
In: Sensors, 19 (2019) 16, S. 3457
DOI: 10.3390/s19163457
URN: urn:nbn:de:0111-pedocs-188758
URL: https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0111-pedocs-188758
Dokumenttyp: 3a. Beiträge in begutachteten Zeitschriften; Beitrag in Sonderheft
Sprache: Englisch
Schlagwörter: Computerunterstütztes Lernen; Vortrag; Präsentation; Fertigkeit; Training; Lernprozess; Lernumgebung; Feedback; Virtuelle Realität; Tool; Evaluation; Test; Fragebogen
Abstract (english): The development of multimodal sensor-based applications designed to support learners with the improvement of their skills is expensive since most of these applications are tailor-made and built from scratch. In this paper, we show how the Presentation Trainer (PT), a multimodal sensor-based application designed to support the development of public speaking skills, can be modularly extended with a Virtual Reality real-time feedback module (VR module), which makes usage of the PT more immersive and comprehensive. The described study consists of a formative evaluation and has two main objectives. Firstly, a technical objective is concerned with the feasibility of extending the PT with an immersive VR Module. Secondly, a user experience objective focuses on the level of satisfaction of interacting with the VR extended PT. To study these objectives, we conducted user tests with 20 participants. Results from our test show the feasibility of modularly extending existing multimodal sensor-based applications, and in terms of learning and user experience, results indicate a positive attitude of the participants towards using the application (PT+VR module). (DIPF/Orig.)
DIPF-Abteilung: Informationszentrum Bildung

Künstliche Intelligenz in der Bildung. Ihr Potenzial und der Mythos des Lehrkraftroboters Zehner, Fabian Zeitschriftenbeitrag | In: Schulmanagement | 2019 39117 Endnote: Autor*innen: Zehner, Fabian
Titel: Künstliche Intelligenz in der Bildung. Ihr Potenzial und der Mythos des Lehrkraftroboters
In: Schulmanagement, 50 (2019) 2, S. 8-12
URN: urn:nbn:de:0111-pedocs-175625
URL: http://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0111-pedocs-175625
Dokumenttyp: 3b. Beiträge in weiteren Zeitschriften; praxisorientiert
Sprache: Deutsch
Schlagwörter: Datenanalyse; Anwendungsbeispiel; Künstliche Intelligenz; Bildung; Begriff; Definition; Computer; Daten; Roboter; Computerunterstütztes Lernen; Lernumgebung; Anpassung; Computerprogramm; Medieneinsatz; Einflussfaktor; Lernprozess; Fernunterricht; Kooperatives Lernen; Leistungsbeurteilung; Automatisierung
Abstract: Was kann künstliche Intelligenz wirklich? Und wie können wir sie als gewinnbringend im Bildungssektor einsetzen? Sollten wir Angst davor haben, dass der Klassenlehrer unserer Enkelkinder in wenigen Jahrzehnten eduBot heißen könnte? dieser Beitrag beleuchtet anhand verschiedener Anwendungsbeispiele, welches Potenzial tatsächlich hinter künstlicher Intelligenz streckt. (DIPF/Orig.)
DIPF-Abteilung: Bildungsqualität und Evaluation

Read between the lines. An annotation tool for multimodal data for learning Di Mitri, Daniele; Schneider, Jan; Klemke, Roland; Specht, Marcus; Drachsler, Hendrik Sammelbandbeitrag | Aus: Association for Computing Machinery (Hrsg.): Proceedings of the 9th International Conference on Learning Analytics & Knowledge (LAK19), Tempe, AZ, USA, March 04-08, 2019 | New York; NY: Association for Computing Machinery | 2019 39009 Endnote: Autor*innen: Di Mitri, Daniele; Schneider, Jan; Klemke, Roland; Specht, Marcus; Drachsler, Hendrik
Titel: Read between the lines. An annotation tool for multimodal data for learning
Aus: Association for Computing Machinery (Hrsg.): Proceedings of the 9th International Conference on Learning Analytics & Knowledge (LAK19), Tempe, AZ, USA, March 04-08, 2019, New York; NY: Association for Computing Machinery, 2019 , S. 51-60
DOI: 10.1145/3303772.3303776
URL: https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3303776
Dokumenttyp: 4. Beiträge in Sammelbänden; Tagungsband/Konferenzbeitrag/Proceedings
Sprache: Englisch
Schlagwörter: Lernen; Aktivität; Psychomotorik; Computerunterstütztes Lernen; Datenerfassung; Datenverarbeitung; Datenanalyse; Forschung; Tool
Abstract (english): This paper introduces the Visual Inspection Tool (VIT) which supports researchers in the annotation of multimodal data as well as the processing and exploitation for learning purposes. While most of the existing Multimodal Learning Analytics (MMLA) solutions are tailor-made for specific learning tasks and sensors, the VIT addresses the data annotation for different types of learning tasks that can be captured with a customisable set of sensors in a flexible way. The VIT supports MMLA researchers in 1) triangulating multimodal data with video recordings; 2) segmenting the multimodal data into time-intervals and adding annotations to the time-intervals; 3) downloading the annotated dataset and using it for multimodal data analysis. The VIT is a crucial component that was so far missing in the available tools for MMLA research. By filling this gap we also identified an integrated workflow that characterises current MMLA research. We call this workflow the Multimodal Learning Analytics Pipeline, a toolkit for orchestration, the use and application of various MMLA tools. (DIPF/Orig.)
DIPF-Abteilung: Informationszentrum Bildung

Lifelong technology-enhanced learning. 13th European Conference on Technology Enhanced Learning, […] Pammer-Schindler, Viktoria; Pérez-Sanagustín, Mar; Drachsler, Hendrik; Elferink, Raymond; […] (Hrsg.) Sammelband | Cham: Springer | 2018 38626 Endnote: Herausgeber*innen: Pammer-Schindler, Viktoria; Pérez-Sanagustín, Mar; Drachsler, Hendrik; Elferink, Raymond; Scheffel, Maren
Titel: Lifelong technology-enhanced learning. 13th European Conference on Technology Enhanced Learning, EC-TEL 2018, Leeds, UK, September 3-5, 2018, proceedings
Erscheinungsvermerk: Cham: Springer, 2018 (Lecture Notes in Computer Science, 11082)
DOI: 10.1007/978-3-319-98572-5
URL: https://link.springer.com/book/10.1007%2F978-3-319-98572-5
Dokumenttyp: 2. Herausgeberschaft; Sammelband (keine besondere Kategorie)
Sprache: Englisch
Schlagwörter: Lebenslanges Lernen; Mediennutzung; Computerunterstütztes Lernen; Medienwirkung; Medieneinsatz; Individualisierung; Lernen; Spielerisches Lernen; Kooperation; Tagung; Europa; Leeds
Abstract: This book constitutes the proceedings of the 13th European Conference on Technology Enhanced Learning, EC-TEL 2018, held in Leeds, UK, in September 2018. [...] This year, the European Conference on Technology-Enhanced Learning (EC-TEL) will engage researchers, practitioners, educational developers, entrepreneurs and policy makers in a joint discussion on how to put science, technology and practice at the service of learning to embrace these challenges on the topic: Lifelong technology enhanced learning: Dealing with the complexity of 21st century challenges. (DIPF/Orig.)
DIPF-Abteilung: Informationszentrum Bildung

From signals to knowledge. A conceptual model for multimodal learning analytics Di Mitri, Daniele; Schneider, Jan; Specht, Marcus; Drachsler, Hendrik Zeitschriftenbeitrag | In: Journal of Computer Assisted Learning | 2018 38545 Endnote: Autor*innen: Di Mitri, Daniele; Schneider, Jan; Specht, Marcus; Drachsler, Hendrik
Titel: From signals to knowledge. A conceptual model for multimodal learning analytics
In: Journal of Computer Assisted Learning, 34 (2018) 4, S. 338-349
DOI: 10.1111/jcal.12288
URL: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/jcal.12288
Dokumenttyp: 3a. Beiträge in begutachteten Zeitschriften; Beitrag in Sonderheft
Sprache: Englisch
Schlagwörter: Computerunterstütztes Lernen; Datenanalyse; Lernprozess; Lernverhalten; Lerntheorie; Methode; Klassifikation; Modell; Empirische Forschung; Experimentelle Untersuchung; Übersicht
Abstract (english): Multimodality in learning analytics and learning science is under the spotlight. The landscape of sensors and wearable trackers that can be used for learning support is evolving rapidly, as well as data collection and analysis methods. Multimodal data can now be collected and processed in real time at an unprecedented scale. With sensors, it is possible to capture observable events of the learning process such as learner's behaviour and the learning context. The learning process, however, consists also of latent attributes, such as the learner's cognitions or emotions. These attributes are unobservable to sensors and need to be elicited by human‐driven interpretations. We conducted a literature survey of experiments using multimodal data to frame the young research field of multimodal learning analytics. The survey explored the multimodal data used in related studies (the input space) and the learning theories selected (the hypothesis space). The survey led to the formulation of the Multimodal Learning Analytics Model whose main objectives are of (O1) mapping the use of multimodal data to enhance the feedback in a learning context; (O2) showing how to combine machine learning with multimodal data; and (O3) aligning the terminology used in the field of machine learning and learning science. (DIPF/Orig.)
DIPF-Abteilung: Informationszentrum Bildung