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(Schlagwörter: "Datenverarbeitung")

Keep me in the loop. Real-time feedback with multimodal data Di Mitri, Daniele; Schneider, Jan; Drachsler, Hendrik Zeitschriftenbeitrag | In: International Journal of Artificial Intelligence in Education | 2022 43531 Endnote: Autor*innen: Di Mitri, Daniele; Schneider, Jan; Drachsler, Hendrik
Titel: Keep me in the loop. Real-time feedback with multimodal data
In: International Journal of Artificial Intelligence in Education, 32 (2022) 4, S. 1093-1118
DOI: 10.1007/s40593-021-00281-z
URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s40593-021-00281-z
Dokumenttyp: 3a. Beiträge in begutachteten Zeitschriften; Aufsatz (keine besondere Kategorie)
Sprache: Englisch
Schlagwörter: Datenanalyse; Datenverarbeitung; Effektivität; Empirische Untersuchung; Feedback; Fehler; Fertigkeit; Fragebogen; Lernprozess; Medizin; Psychomotorik; Simulation; System; Technologie; Teilnehmer; Tool; Training
Abstract (english): This paper describes the CPR Tutor, a real-time multimodal feedback system for cardiopulmonary resuscitation (CPR) training. The CPR Tutor detects training mistakes using recurrent neural networks. The CPR Tutor automatically recognises and assesses the quality of the chest compressions according to five CPR performance indicators. It detects training mistakes in real-time by analysing a multimodal data stream consisting of kinematic and electromyographic data. Based on this assessment, the CPR Tutor provides audio feedback to correct the most critical mistakes and improve the CPR performance. The mistake detection models of the CPR Tutor were trained using a dataset from 10 experts. Hence, we tested the validity of the CPR Tutor and the impact of its feedback functionality in a user study involving additional 10 participants. The CPR Tutor pushes forward the current state of the art of real-time multimodal tutors by providing: (1) an architecture design, (2) a methodological approach for delivering real-time feedback using multimodal data and (3) a field study on real-time feedback for CPR training. This paper details the results of a field study by quantitatively measuring the impact of the CPR Tutor feedback on the performance indicators and qualitatively analysing the participants' questionnaire answers. (DIPF/Orig.)
DIPF-Abteilung: Informationszentrum Bildung

Visual analysis of point cloud neighborhoods via multi-scale geometric measures Ritter, Marcel; Schiffner, Daniel; Harders, Matthias Zeitschriftenbeitrag | In: Computer Graphics Forum | 2021 41073 Endnote: Autor*innen: Ritter, Marcel; Schiffner, Daniel; Harders, Matthias
Titel: Visual analysis of point cloud neighborhoods via multi-scale geometric measures
In: Computer Graphics Forum, 5 (2021) 3, S. 1-14
DOI: 10.1016/j.visinf.2021.05.001
URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2468502X21000206?via%3Dihub
Dokumenttyp: 3a. Beiträge in begutachteten Zeitschriften; Aufsatz (keine besondere Kategorie)
Sprache: Englisch
Schlagwörter: Geometrie; Algorithmus; Visualisieren; Daten; Datenverarbeitung; FRAMEWORK; System; Software; Softwareentwicklung; Tool
Abstract (english): Point-based geometry representations have become widely used in numerous contexts, ranging from particle-based simulations, over stereo image matching, to depth sensing via light detection and ranging. Our application focus is on the reconstruction of curved line structures in noisy 3D point cloud data. Respective algorithms operating on such point clouds often rely on the notion of a local neighborhood. Regarding the latter, our approach employs multi-scale neighborhoods, for which weighted covariance measures of local points are determined. Curved line structures are reconstructed via vector field tracing, using a bidirectional piecewise streamline integration. We also introduce an automatic selection of optimal starting points via multi-scale geometric measures. The pipeline development and choice of parameters was driven by an extensive, automated initial analysis process on over a million prototype test cases. The behavior of our approach is controlled by several parameters - the majority being set automatically, leaving only three to be controlled by a user. In an extensive, automated final evaluation, we cover over one hundred thousand parameter sets, including 3D test geometries with varying curvature, sharp corners, intersections, data holes, and systematically applied varying types of noise. Further, we analyzed different choices for the point of reference in the co-variance computation; using a weighted mean performed best in most cases. In addition, we compared our method to current, publicly available line reconstruction frameworks. Up to thirty times faster execution times were achieved in some cases, at comparable error measures. Finally, we also demonstrate an exemplary application on four real-world 3D light detection and ranging datasets, extracting power line cables.
DIPF-Abteilung: Informationszentrum Bildung

Unblack the Box. Anregungen für eine (selbst)bewusste Auseinandersetzung mit digitaler Bildung Hartong, Sigrid; Allert, Heidrun; Amos, Karin; Bleckmann, Paula; Czarnorjan, Izabela; […] Sammelbandbeitrag | Aus: Lankau, Ralf (Hrsg.): Autonom und mündig am Touchscreen: Für eine konstruktive Medienarbeit in der Schule | Weinheim: Beltz | 2021 41434 Endnote: Autor*innen: Hartong, Sigrid; Allert, Heidrun; Amos, Karin; Bleckmann, Paula; Czarnorjan, Izabela; Förschler, Annina; Jornitz, Sieglinde; Reinhard, Manuel; Sander, Ina
Titel: Unblack the Box. Anregungen für eine (selbst)bewusste Auseinandersetzung mit digitaler Bildung
Aus: Lankau, Ralf (Hrsg.): Autonom und mündig am Touchscreen: Für eine konstruktive Medienarbeit in der Schule, Weinheim: Beltz, 2021 , S. 201-212
Dokumenttyp: 4. Beiträge in Sammelwerken; Sammelband (keine besondere Kategorie)
Sprache: Deutsch
Schlagwörter: Digitale Medien; Medieneinsatz; Schule; Unterricht; Schüler; Lehrer; Selbstbewusstsein; Medienkompetenz; Digitalisierung; Medienwirkung; Daten; Lernplattform; Datenverarbeitung; Modellierung; Bildungsangebot; Tool; Beeinflussung; Medienverhalten; Nutzerverhalten; Mündigkeit
Abstract: Die Initiative "Unblack the Box" stellt Anregungen zu einem (selbst)bewussten Umgang mit digitalen Medien in der Schule vor. (DIPF/Orig.)
DIPF-Abteilung: Informationszentrum Bildung

CERC2020, Collaborative European Research Conference, Belfast, UK, 10 - 11 September 2020, […] Afli, Haithem; Bleimann, Udo; Burkhard, Dirk; Loew, Robert; Regier, Stefanie; Stengel, Ingo; […] (Hrsg.) Sammelband | Aachen: RWTH | 2020 41021 Endnote: Herausgeber*innen: Afli, Haithem; Bleimann, Udo; Burkhard, Dirk; Loew, Robert; Regier, Stefanie; Stengel, Ingo; Wang, Haiying; Zheng, Huiru Jane
Titel: CERC2020, Collaborative European Research Conference, Belfast, UK, 10 - 11 September 2020, https://www.cerc-conference.eu, proceedings
Erscheinungsvermerk: Aachen: RWTH, 2020 (CEUR workshop proceedings, 2815)
URN: urn:nbn:de:0074-2815-0
URL: http://ceur-ws.org/Vol-2815
Dokumenttyp: 2. Herausgeberschaft; Sammelband (keine besondere Kategorie)
Sprache: Englisch
Schlagwörter: Europa; Forschung; Kooperation; Interdisziplinarität; Datenschutz; Gesetz; Rahmenrichtlinien; Robotik; Software-Agent; Internet; Netzwerk; Software; Neue Technologien; Navigation; Kartierung; Gesundheit; Kommunikation; Softwareentwicklung; Datenverarbeitung; Künstliche Intelligenz; Algorithmus; Statistik; Datenanalyse; Visualisieren; COVID-19; Wirtschaft; Gesellschaft
Abstract (english): In today's world, which has recently seen fractures and isolation forming among states, international and interdisciplinary collaboration is an increasingly important source of progress. Collaboration is a rich source of innovation and growth. It is the goal of the Collaborative European Research Conference (CERC2020) to foster collaboration among friends and colleagues across disciplines and nations within Europe. CERC emerged from long-standing cooperation between the Cork Institute of Technology, Ireland and Hochschule Darmstadt - University of Applied Sciences, Germany. CERC has grown to include more well-established partners in Germany, the United Kingdom, Greece, Spain, Italy, and many more. CERC is truly interdisciplinary, bringing together new and experienced researchers from science, engineering, business, humanities, and the arts. At CERC researchers not only present their findings as published in their research papers. They are also challenged to collaboratively work out joint aspects of their research during conference sessions and informal social events and gatherings. Organizing such an event involves the hard work of many people. COVID-19 pandemic has impacted our daily life and research. It has been a significant change to CERC2020 and this is the first time the conference was held virtually online. The conference has received submissions from worldwide, not just European countries. Thanks go to the international program committee and my fellow program chairs, particularly to Prof Udo Bleimann for invaluable support throughout the conference. Prof Ingo Stengel, Dr. Haiying Wang, Dr. Ali Haithem, and Dr. Stefanie Regier for supporting me in the review process. Dirk Burkhardt and Dr. Robert Loew put a great effort into setting up the website and conference management system and preparing the conference programme and proceedings. Thank my colleagues from Ulster University, Hochschule Karlsruhe and Hochschule Darmstadt, and the Cork Institute of Technology, Ireland for providing invaluable support to the conference. CERC2020 has received supports from Ulster University, VIsit Belfast, and Belfast City Council. (DIPF/Orig.)
DIPF-Abteilung: Informationszentrum Bildung

Advancements in technology-based assessment. Emerging item formats, test designs, and data sources Goldhammer, Frank; Scherer, Ronny; Greiff, Samuel (Hrsg.) Sammelband | Lausanne: Frontiers Media | 2020 39802 Endnote: Herausgeber*innen: Goldhammer, Frank; Scherer, Ronny; Greiff, Samuel
Titel: Advancements in technology-based assessment. Emerging item formats, test designs, and data sources
Erscheinungsvermerk: Lausanne: Frontiers Media, 2020 (Frontiers in Psychology. Sonderheft)
DOI: 10.3389/fpsyg.2019.03047
URL: https://www.frontiersin.org/research-topics/7841/advancements-in-technology-based-assessment-emerging-item-formats-test-designs-and-data-sources
Dokumenttyp: 2. Herausgeberschaft; Zeitschriftensonderheft
Sprache: Englisch
Schlagwörter: Technologiebasiertes Testen; Item; Test; Design; Auswertung; Automatisierung; Prozessdatenverarbeitung; Lernen; Bewertung
Abstract (english): Technology has become an indispensable tool for educational and psychological assessment in today's world. Researchers and large-scale assessment programs alike are increasingly using digital technology (e.g., laptops, tablets, and smartphones) to collect behavioral data beyond the mere idea of responses as correct. Along these lines, technology innovates and enhances assessments in terms of item and test design, methods of test delivery, data collection and analysis, as well as the reporting of test results. The aim of this Research Topic is to present recent advancements in technology-based assessment. Our focus is on cognitive assessments, including the measurement of abilities, competencies, knowledge, and skills but may also include non-cognitive aspects of the assessment. In the area of (cognitive) assessments the innovations driven by technology are manifold: Digital assessments facilitate the creation of new types of stimuli and response formats that were out of reach for assessments using paper; for instance, interactive simulations including multimedia elements, as well as virtual or augmented realities which serve as the task environment. Moreover, technology allows the automated generation of items based on specific item models. Such items can be assembled into tests in a more flexible way than that offered by paper-and-pencil tests and could even be created on the fly; for instance, tailoring item difficulty to individual ability (adaptive testing), while assuring that multiple content constraints are met. As a requirement for adaptive testing or to lower the burden of raters coding item responses manually, computers enable the automatic scoring of constructed responses; for instance, text responses can be scored automatically by using natural language processing and text mining. Technology-based assessments provide not only response data (e.g., correct vs. incorrect responses) but also process data (e.g., frequencies and sequences of test-taking strategies, including navigation behavior) which reflects the course of solving a test item. Process data has been used successfully, among others, to evaluate the data quality, to define process-oriented constructs, to improve measurement precision, and to address substantial research questions. We expect the contributions of this Research Topic to build on this research by considering how technology can further improve, and enhance, educational and psychological assessment. Regarding educational testing, both research papers on the assessment of learning (e.g., summative assessment of learning outcomes) and on the assessment for learning (e.g., formative assessment to support the learning process) are welcome. We expect submissions of empirical papers that present and evaluate innovative technology-based assessment approaches, as well as new applications or illustrations of already existing approaches. We are also interested in papers addressing the validity of test scores and other indicators obtained from innovative assessment procedures.
DIPF-Abteilung: Bildungsqualität und Evaluation

Read between the lines. An annotation tool for multimodal data for learning Di Mitri, Daniele; Schneider, Jan; Klemke, Roland; Specht, Marcus; Drachsler, Hendrik Sammelbandbeitrag | Aus: Association for Computing Machinery (Hrsg.): Proceedings of the 9th International Conference on Learning Analytics & Knowledge (LAK19), Tempe, AZ, USA, March 04-08, 2019 | New York; NY: Association for Computing Machinery | 2019 39009 Endnote: Autor*innen: Di Mitri, Daniele; Schneider, Jan; Klemke, Roland; Specht, Marcus; Drachsler, Hendrik
Titel: Read between the lines. An annotation tool for multimodal data for learning
Aus: Association for Computing Machinery (Hrsg.): Proceedings of the 9th International Conference on Learning Analytics & Knowledge (LAK19), Tempe, AZ, USA, March 04-08, 2019, New York; NY: Association for Computing Machinery, 2019 , S. 51-60
DOI: 10.1145/3303772.3303776
URL: https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3303776
Dokumenttyp: 4. Beiträge in Sammelbänden; Tagungsband/Konferenzbeitrag/Proceedings
Sprache: Englisch
Schlagwörter: Lernen; Aktivität; Psychomotorik; Computerunterstütztes Lernen; Datenerfassung; Datenverarbeitung; Datenanalyse; Forschung; Tool
Abstract (english): This paper introduces the Visual Inspection Tool (VIT) which supports researchers in the annotation of multimodal data as well as the processing and exploitation for learning purposes. While most of the existing Multimodal Learning Analytics (MMLA) solutions are tailor-made for specific learning tasks and sensors, the VIT addresses the data annotation for different types of learning tasks that can be captured with a customisable set of sensors in a flexible way. The VIT supports MMLA researchers in 1) triangulating multimodal data with video recordings; 2) segmenting the multimodal data into time-intervals and adding annotations to the time-intervals; 3) downloading the annotated dataset and using it for multimodal data analysis. The VIT is a crucial component that was so far missing in the available tools for MMLA research. By filling this gap we also identified an integrated workflow that characterises current MMLA research. We call this workflow the Multimodal Learning Analytics Pipeline, a toolkit for orchestration, the use and application of various MMLA tools. (DIPF/Orig.)
DIPF-Abteilung: Informationszentrum Bildung

Anlage, Forschungsdesign und Durchführung der Studie ICILS 2018 Eickelmann, Birgit; Bos, Wilfried; Gerick, Julia; Goldhammer, Frank; Schaumburg, Heike; […] Sammelbandbeitrag | Aus: Eickelmann, Birgit; Bos, Wilfried; Gerick, Julia; Goldhammer, Frank; Schaumburg, Heike; Schwippert, Knut; Senkbeil, Martin; Vahrenhold, Jan (Hrsg.): ICILS 2018 #Deutschland: Computer- und informationsbezogene Kompetenzen von Schülerinnen und Schülern im zweiten internationalen Vergleich und Kompetenzen im Bereich Computational Thinking | Münster: Waxmann | 2019 39804 Endnote: Autor*innen: Eickelmann, Birgit; Bos, Wilfried; Gerick, Julia; Goldhammer, Frank; Schaumburg, Heike; Schwippert, Knut; Senkbeil, Martin; Vahrenhold, Jan
Titel: Anlage, Forschungsdesign und Durchführung der Studie ICILS 2018
Aus: Eickelmann, Birgit; Bos, Wilfried; Gerick, Julia; Goldhammer, Frank; Schaumburg, Heike; Schwippert, Knut; Senkbeil, Martin; Vahrenhold, Jan (Hrsg.): ICILS 2018 #Deutschland: Computer- und informationsbezogene Kompetenzen von Schülerinnen und Schülern im zweiten internationalen Vergleich und Kompetenzen im Bereich Computational Thinking, Münster: Waxmann, 2019 , S. 33-77
URN: urn:nbn:de:0111-pedocs-183203
URL: http://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0111-pedocs-183203
Dokumenttyp: 4. Beiträge in Sammelwerken; Sammelband (keine besondere Kategorie)
Sprache: Deutsch
Schlagwörter: Modellierung; Zielsetzung; Organisationsstruktur; Forschungsdesign; Theoretisches Modell; Datenerhebung; Durchführung; Schülerbefragung; Lehrer; Fragebogen; Stichprobe; Datenanalyse; Empirische Forschung; Hamburg; Deutschland; Schulleistung; Studie; Schuljahr 08; Computerkenntnisse; Informationskompetenz; Bildungsforschung; Modul; Informatik; Denken; Medieneinsatz; Mediennutzung; Digitale Medien; Datenverarbeitung; Problemlösen
Abstract: Das vorliegende Kapitel beschreibt die Anlage, das Forschungsdesign sowie die Durchführung der Studie ICILS 2018 und fokussiert dabei, im Gegensatz zum internationalen Berichtsband (Fraillon, Ainley, Schulz, Friedman et al., 2019), auf die Durchführung der Studie in Deutschland. Dazu werden zunächst die Zielsetzungen der Studie erläutert (Abschnitt 2) und darauf aufbauend die Organisationsstruktur von ICILS 2018 dargestellt (Abschnitt 3). Daran anschließend werden die internationalen Fragestellungen sowie die theoretische Verortung entlang des der Studie zugrundeliegenden Rahmenmodells vorgestellt (Abschnitt 4). Nach einer Einführung in die Entwicklung und die Inhalte der eingesetzten Erhebungsinstrumente (Abschnitt 5) wird die Durchführung der Studie samt Untersuchungspopulation und Stichprobenziehung (Abschnitt 6.1) beschrieben sowie eine Erörterung der Informationen zur Testdurchführung und Datenerhebung in Deutschland vorgenommen (Abschnitt 6.2). Daran anknüpfend (Abschnitt 7) wird das Vorgehen im Zuge der Aufbereitung und Analyse der erhobenen Daten fokussiert. Abschließend werden in Abschnitt 8 Informationen zur Darstellung der erzielten Ergebnisse ausgeführt, die alle Grundlagen für die Ergebnisdarstellung und -interpretation der Ergebniskapitel in diesem Band bereitstellen. (DIPF/Orig.)
DIPF-Abteilung: Bildungsqualität und Evaluation

Das Konstrukt der computer- und informationsbezogenen Kompetenzen und das Konstrukt der Kompetenzen […] Senkbeil, Martin; Eickelmann, Birgit; Vahrenhold, Jan; Goldhammer, Frank; Gerick, Julia; […] Sammelbandbeitrag | Aus: Eickelmann, Birgit; Bos, Wilfried; Gerick, Julia; Goldhammer, Frank; Schaumburg, Heike; Schwippert, Knut; Senkbeil, Martin; Vahrenhold, Jan (Hrsg.): ICILS 2018 #Deutschland - Computer- und informationsbezogene Kompetenzen von Schülerinnen und Schülern im zweiten internationalen Vergleich und Kompetenzen im Bereich Computational Thinking | Münster: Waxmann | 2019 39805 Endnote: Autor*innen: Senkbeil, Martin; Eickelmann, Birgit; Vahrenhold, Jan; Goldhammer, Frank; Gerick, Julia; Labusch, Amelie
Titel: Das Konstrukt der computer- und informationsbezogenen Kompetenzen und das Konstrukt der Kompetenzen im Bereich 'Computational Thinking' in ICILS 2018
Aus: Eickelmann, Birgit; Bos, Wilfried; Gerick, Julia; Goldhammer, Frank; Schaumburg, Heike; Schwippert, Knut; Senkbeil, Martin; Vahrenhold, Jan (Hrsg.): ICILS 2018 #Deutschland - Computer- und informationsbezogene Kompetenzen von Schülerinnen und Schülern im zweiten internationalen Vergleich und Kompetenzen im Bereich Computational Thinking, Münster: Waxmann, 2019 , S. 79-111
URN: urn:nbn:de:0111-pedocs-183215
URL: http://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0111-pedocs-183215
Dokumenttyp: 4. Beiträge in Sammelwerken; Sammelband (keine besondere Kategorie)
Sprache: Deutsch
Schlagwörter: Anforderung; Informationsgesellschaft; Wissensgesellschaft; Konstruktion; Computerkenntnisse; Computernutzung; Informationskompetenz; Informationsverarbeitung; Informationsaustausch; Kommunikative Kompetenz; Kompetenz; Stufenmodell; Beispiel; Aufgabe; Informatik; Denken; Datenverarbeitung; Problemlösen; Modellierung; Algorithmus; Künstliche Intelligenz; Entwicklung; Konzeption; Schülerleistung; Schulleistung; Studie; Empirische Forschung; Bildungsforschung
Abstract: […] Die Rahmen- und Testkonzeption [der ICILS-Konstrukte der computer- und informationsbezogenen Kompetenzen, sowie derer im Bereich 'Computational Thinking'] werden im vorliegenden Kapitel entlang der internationalen Konzeption der Studie ausgeführt und erläutert. Die Konstrukte werden dazu zunächst jeweils hinsichtlich ihrer Relevanz für eine erfolgreiche Teilhabe an der Gesellschaft, u.a. hinsichtlich der Erfüllung beruflicher und persönlicher Zielstellungen, eingeordnet (Abschnitte 2.1 bzw. 3.1) und anschließend in den Abschnitten 2.2 und 3.2 inhaltlich auf der Grundlage des internationalen Forschungsdesigns der Studie konkretisiert. Daran anknüpfend wird das im Rahmen von ICILS 2018 geprüfte Kompetenzstufenmodell der computer- und informationsbezogenen Kompetenzen (Abschnitt 2.3) erläutert. Beide im Rahmen der Studie weiter- bzw. neuentwickelten theoretischen Konstrukte bilden im Rahmen von ICILS 2018 die zentrale Grundlage für die Entwicklung der Tests für Schülerinnen und Schüler in den jeweiligen Bereichen der computer- und informationsbezogenen Kompetenzen (Abschnitt 2.4) und der Kompetenzen im Bereich 'Computational Thinking' (Abschnitt 3.3). (DIPF/Orig.)
DIPF-Abteilung: Bildungsqualität und Evaluation

Schulstatistische Individualdaten zur Rekonstruktion von Bildungsverläufen Böttcher, Wolfgang; Kühne, Stefan Verschiedenartige Dokumente | 2016 36903 Endnote: Autor*innen: Böttcher, Wolfgang; Kühne, Stefan
Titel: Schulstatistische Individualdaten zur Rekonstruktion von Bildungsverläufen
Erscheinungsvermerk: Düsseldorf: Forschungsinstitut für gesellschaftliche Weiterentwicklung, 2016 (Forschungsinstitut für gesellschaftliche Weiterentwicklung (Hrsg.): FGW Impuls - Vorbeugende Sozialpolitik)
URL: http://www.fgw-nrw.de/fileadmin/user_upload/Impuls-VSP-03-Boettcher-A3-Web.pdf
Dokumenttyp: 5. Arbeits- und Diskussionspapiere; Stellungnahme/Positionspapier
Sprache: Deutsch
Schlagwörter: Anpassung; Bildungsbiografie; Bildungspolitik; Daten; Datenerfassung; Datenschutz; Datenverarbeitung; Längsschnittuntersuchung; Nordrhein-Westfalen; Prävention; Rechtsgrundlage; Schüler; Schulstatistik
Abstract: Wirkungsorientierte Präventionspolitik benötigt adäquate Längsschnittdaten, die es ermöglichen, Entwicklungs- und Bildungsverläufe von Kindern und Jugendlichen möglichst detailgenau statistisch zu erfassen. Die Weiterentwicklung der amtlichen Schulstatistik durch die Einführung von Schülerindividualdaten wäre daher gerade in NRW von zentraler Bedeutung. Im Bundesländervergleich gehört NRW hier zu den Nachzüglern - auch aufgrund datenschutzrechtlicher Bedenken. Erfahrungswerte aus verschiedenen Bundesländern belegen jedoch nachdrücklich: Eine datenschutzkonforme Erhebung und Nutzung von Schülerindividualdaten ist sinnvoll und machbar. (DIPF/Orig.)
DIPF-Abteilung: Struktur und Steuerung des Bildungswesens

DKPro TC. A Java-based framework for supervised learning experiments on textual data Daxenberger, Johannes; Ferschke, Oliver; Gurevych, Iryna; Zesch, Torsten Sammelbandbeitrag | Aus: Bontcheva, Kalina; Jingbo, Zhu (Hrsg.): Proceedings of COLING 2014: System demonstrations | Stroudsburg; PA: Association for Computational Linguistics | 2014 34721 Endnote: Autor*innen: Daxenberger, Johannes; Ferschke, Oliver; Gurevych, Iryna; Zesch, Torsten
Titel: DKPro TC. A Java-based framework for supervised learning experiments on textual data
Aus: Bontcheva, Kalina; Jingbo, Zhu (Hrsg.): Proceedings of COLING 2014: System demonstrations, Stroudsburg; PA: Association for Computational Linguistics, 2014 , S. 61-66
URL: http://aclweb.org/anthology/P/P14/P14-5011.pdf
Dokumenttyp: 4. Beiträge in Sammelbänden; Tagungsband/Konferenzbeitrag/Proceedings
Sprache: Englisch
Schlagwörter: Automatisierung; Computerlinguistik; Computerprogramm; Data Mining; Datenverarbeitung; Klassifikation; Programmiersprache; Text; Textanalyse
Abstract: We present DKPro TC, a framework for supervised learning experiments on textual data. The main goal of DKPro TC is to enable researchers to focus on the actual research task behind the learning problem and let the framework handle the rest. It enables rapid prototyping of experiments by relying on an easy-to-use workflow engine and standardized document preprocessing based on the Apache Unstructured Information Management Architecture (Ferrucci and Lally, 2004). It ships with standard feature extraction modules, while at the same time allowing the user to add customized extractors. The extensive reporting and logging facilities make DKPro TC experiments fully replicable. (DIPF/Orig.)
DIPF-Abteilung: Informationszentrum Bildung