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(Schlagwörter: "Feedback")

Towards highly informative learning analytics Drachsler, Hendrik Monograph | Heerlen: Open Universiteit | 2023 43727 Endnote: Author(s): Drachsler, Hendrik
Title: Towards highly informative learning analytics
Published: Heerlen: Open Universiteit, 2023
URN: https://bit.ly/HILA_Drachsler
Publication Type: 1. Monographien (Autorenschaft); Monographie
Language: Englisch
Keywords: Bildungsbereich; Daten; Ethisches Handeln; Feedback; Grundlagenwissen; Herausforderung; Informationsgehalt; Learning Analytics; Lehrerfortbildung; Lerndesign; Psychometrie; Steigerung; Technikgestaltung; Technologie; Wirkungsforschung
DIPF-Departments: Informationszentrum Bildung

Fostering multiple document comprehension. Motivational factors and its relationship with the use […] Zink, Theresa; Hahnel, Carolin; Kroehne, Ulf; Deribo, Tobias; Mahlow, Nina; Artelt, Cordula; […] Journal Article | In: Zeitschrift für Erziehungswissenschaft | 2023 44004 Endnote: Author(s): Zink, Theresa; Hahnel, Carolin; Kroehne, Ulf; Deribo, Tobias; Mahlow, Nina; Artelt, Cordula; Goldhammer, Frank; Naumann, Johannes; Schoor, Cornelia
Title: Fostering multiple document comprehension. Motivational factors and its relationship with the use of self-study materials
In: Zeitschrift für Erziehungswissenschaft, 26 (2023) 3, S. 727-750
DOI: 10.1007/s11618-023-01163-x
URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s11618-023-01163-x
Publication Type: 3a. Beiträge in begutachteten Zeitschriften; Aufsatz (keine besondere Kategorie)
Language: Englisch
Keywords: Deutschland; Dokument; Empirische Untersuchung; Feedback; Fertigkeit; Fragebogen; Kompetenz; Korrelationsanalyse; Logdatei; Material; Motivation; Regressionsanalyse; Selbsteinschätzung; Selbststudium; Student; Test; Text; Universität; Verbesserung; Verstehen
Abstract: Multiple Document Comprehension (MDC) ist eine wichtige Kompetenz für Studierende, weshalb ihre Verbesserung vorteilhaft ist. Wir nehmen an, dass der wahrgenommene Wert der MDC-Kompetenz wichtig bei der Förderung von MDC ist, da er ein Prädiktor für Verhaltensentscheidungen sein kann, wie z. B. die Bearbeitung von Selbstlernmaterialien. Die Bearbeitung von Selbstlernmaterialien ist typisch für das Lernen an Universitäten, erfordert aber die Motivation, sich in einer Kompetenz wie MDC zu verbessern. Wir definieren die Motivation, sich in MDC zu verbessern, als die Erwartung, den Wert und die damit verbundenen Kosten, sich in MDC zu verbessern. Wir nehmen an, dass die Motivation, sich in MDC zu verbessern, sowohl die Bearbeitung der Selbstlernmaterialien beeinflusst als auch von dem wahrgenommenen Wert der MDC-Kompetenz abhängt. Deshalb wurde in dieser Studie untersucht, ob der wahrgenommene Wert der MDC-Kompetenz die Motivation, sich in MDC zu verbessern, vorhersagt und letztere die Bearbeitung von Selbstlernmaterialien begünstigt. Insgesamt nahmen N = 278 Studierende dreier deutscher Universitäten an einem MDC-Test teil und hatten danach die Möglichkeit, ihre MDC-Kompetenz mit Selbstlernmaterialien zu trainieren. Das Engagement bei der Bearbeitung der Selbstlernmaterialien wurde über die Bearbeitungszeit und die Anzahl der Seitenwechsel gemessen. Die Ergebnisse zeigten, dass der wahrgenommene Wert der MDC-Kompetenz die Motivation, sich in MDC zu verbessern, teilweise vorhersagte. Die weiteren Analysen zeigten im Wesentlichen keine signifikanten Effekte des wahrgenommenen Werts der MDC-Kompetenz und der Motivation, sich zu verbessern, auf das Engagement bei der Bearbeitung der Selbstlernmaterialien. Allerdings deuteten die ausgewerteten Log-Daten darauf hin, dass das Selbstlernmaterial nicht in dem erwarteten Umfang bearbeitet wurde. (DIPF/Orig.)
Abstract (english): Multiple document comprehension (MDC) is an essential skill for university students, making it beneficial to improve it. We assume that the value assigned to MDC is important to foster MDC since it can be a predictor for behavioral choices, such as working with self-study material. Using self-study material is typical for university learning, but it requires the motivation to improve a skill such as MDC. We define motivation to improve MDC in terms of expectancy, value, and cost to improve MDC. We expect that it is a driving force for working with self-study material on MDC, while it might also depend on the perceived value of MDC. Therefore, this study examined whether the perceived value of MDC predicts the motivation to improve MDC, which is also expected to predict the use of self-study material. A total of 278 students of different majors participated in a MDC assessment and received the opportunity to train their MDC skill with self-study material. The engagement in using the self-study material was measured by the total time and the number of page transitions on the self-study material. The results indicated that the perceived value of MDC partially predicted motivation to improve MDC. However, further analysis revealed mainly no significant effects of the perceived value of MDC and the motivation to improve MDC on the engagement in using the self-study material. However, the log data indicated that the engagement in using the self-study material was not as high as expected. (DIPF/Orig.)
DIPF-Departments: Lehr und Lernqualität in Bildungseinrichtungen

Keep me in the loop. Real-time feedback with multimodal data Di Mitri, Daniele; Schneider, Jan; Drachsler, Hendrik Journal Article | In: International Journal of Artificial Intelligence in Education | 2022 43531 Endnote: Author(s): Di Mitri, Daniele; Schneider, Jan; Drachsler, Hendrik
Title: Keep me in the loop. Real-time feedback with multimodal data
In: International Journal of Artificial Intelligence in Education, 32 (2022) 4, S. 1093-1118
DOI: 10.1007/s40593-021-00281-z
URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s40593-021-00281-z
Publication Type: 3a. Beiträge in begutachteten Zeitschriften; Aufsatz (keine besondere Kategorie)
Language: Englisch
Keywords: Datenanalyse; Datenverarbeitung; Effektivität; Empirische Untersuchung; Feedback; Fehler; Fertigkeit; Fragebogen; Lernprozess; Medizin; Psychomotorik; Simulation; System; Technologie; Teilnehmer; Tool; Training
Abstract (english): This paper describes the CPR Tutor, a real-time multimodal feedback system for cardiopulmonary resuscitation (CPR) training. The CPR Tutor detects training mistakes using recurrent neural networks. The CPR Tutor automatically recognises and assesses the quality of the chest compressions according to five CPR performance indicators. It detects training mistakes in real-time by analysing a multimodal data stream consisting of kinematic and electromyographic data. Based on this assessment, the CPR Tutor provides audio feedback to correct the most critical mistakes and improve the CPR performance. The mistake detection models of the CPR Tutor were trained using a dataset from 10 experts. Hence, we tested the validity of the CPR Tutor and the impact of its feedback functionality in a user study involving additional 10 participants. The CPR Tutor pushes forward the current state of the art of real-time multimodal tutors by providing: (1) an architecture design, (2) a methodological approach for delivering real-time feedback using multimodal data and (3) a field study on real-time feedback for CPR training. This paper details the results of a field study by quantitatively measuring the impact of the CPR Tutor feedback on the performance indicators and qualitatively analysing the participants' questionnaire answers. (DIPF/Orig.)
DIPF-Departments: Informationszentrum Bildung

Considerations in feedback and periodization for the multimodal learning experience of running via […] Cardenas-Hernandez, Fernando Pedro; Schneider, Jan Book Chapter | Aus: Mat Sanusi, Khaleel Asyraaf; Limbu, Bilbeg; Schneider, Jan; Di Mitri, Daniele; Klemke, Roland (Hrsg.): Proceedings of the Second International Workshop on Multimodal Immersive Learning Systems (MILeS 2022) at the Seventeenth European Conference on Technology Enhanced Learning (EC-TEL 2022), Toulouse, France, September 12th-16th, 2022 | Aachen: RWTH | 2022 43467 Endnote: Author(s): Cardenas-Hernandez, Fernando Pedro; Schneider, Jan
Title: Considerations in feedback and periodization for the multimodal learning experience of running via wearable devices
In: Mat Sanusi, Khaleel Asyraaf; Limbu, Bilbeg; Schneider, Jan; Di Mitri, Daniele; Klemke, Roland (Hrsg.): Proceedings of the Second International Workshop on Multimodal Immersive Learning Systems (MILeS 2022) at the Seventeenth European Conference on Technology Enhanced Learning (EC-TEL 2022), Toulouse, France, September 12th-16th, 2022, Aachen: RWTH, 2022 (CEUR Workshop Proceedings, 3247), S. 28-33
URL: https://ceur-ws.org/Vol-3247/paper5.pdf
Publication Type: 4. Beiträge in Sammelbänden; Beiträge in Proceedings mit Peer-Review-System
Language: Englisch
Keywords: Feedback; Fertigkeit; Lernerfahrung; Psychomotorik; Technologie; Tool; Training; Virtuelle Realität
Abstract (english): For the integral learning/training of a psychomotor activity such as running, it is necessary to target not only the physical aspects but also the technical and mental aspects that make it up, an alternative to solve this issue is through the understanding and consideration of feedback and periodization, which are elements that constitute and influence transcendentally and differently each of the three aspects involved. That is why, in this paper, some of the definitions and classifications commonly used in the study of psychomotor skills are first cited. Likewise, the use of wearable devices is proposed as a multimodal and main technology to analyze both elements since they have provided positive results in the same field of research. Subsequently, important considerations are discussed which could serve as a starting point or a conceptual reference for the correct application and analysis of feedback and periodization in each aspect of running and possibly other similar psychomotor skills. (DIPF/Orig.)
DIPF-Departments: Informationszentrum Bildung

Reflecting on the actionable components of a model for augmented feedback Di Mitri, Daniele; Gombert, Sebastian; Karademir, Onur Book Chapter | Aus: Mat Sanusi, Khaleel Asyraaf; Limbu, Bibeg; Schneider, Jan; Di Mitri, Daniele; Klemke, Roland (Hrsg.): Proceedings of the Second International Workshop on Multimodal Immersive Learning Systems (MILeS 2022) at the Seventeenth European Conference on Technology Enhanced Learning (EC-TEL 2022), Toulouse, France, September 12th-16th, 2022 | Aachen: RWTH | 2022 43506 Endnote: Author(s): Di Mitri, Daniele; Gombert, Sebastian; Karademir, Onur
Title: Reflecting on the actionable components of a model for augmented feedback
In: Mat Sanusi, Khaleel Asyraaf; Limbu, Bibeg; Schneider, Jan; Di Mitri, Daniele; Klemke, Roland (Hrsg.): Proceedings of the Second International Workshop on Multimodal Immersive Learning Systems (MILeS 2022) at the Seventeenth European Conference on Technology Enhanced Learning (EC-TEL 2022), Toulouse, France, September 12th-16th, 2022, Aachen: RWTH, 2022 (CEUR Workshop Proceedings, 3247), S. 45-50
URL: https://ceur-ws.org/Vol-3247/paper8.pdf
Publication Type: 4. Beiträge in Sammelbänden; Tagungsband/Konferenzbeitrag/Proceedings
Language: Englisch
Keywords: Feedback; Künstliche Intelligenz; Learning Analytics; Lernen; Modell; Multimodalität
Abstract: In this paper, we introduce the concept of "augmented feedback" as an enhanced version of traditional educational feedback enriched by digital data and artificial intelligence. To provide an operational definition of augmented feedback, we acknowledge previous research in the fields of technology-enhanced learning and learning analytics. We argue why augmented feedback constitutes a promising research direction for the future of learning. We define the actionable components for a new model of augmented feedback. We also point to relevant use case scenarios stemming from existing projects in learning analytics and artificial intelligence in education, which employ the concept of augmented feedback to various degrees. In doing so, we also point out various open questions and challenges that the notion of augmented feedback implies. (DIPF/Orig.)
DIPF-Departments: Informationszentrum Bildung

Predicting as a learning strategy Brod, Garvin Journal Article | In: Psychonomic Bulletin & Review | 2021 42310 Endnote: Author(s): Brod, Garvin
Title: Predicting as a learning strategy
In: Psychonomic Bulletin & Review, 28 (2021) 6, S. 1839-1847
DOI: 10.3758/s13423-021-01904-1
URL: https://link.springer.com/article/10.3758/s13423-021-01904-1
Publication Type: 3a. Beiträge in begutachteten Zeitschriften; Aufsatz (keine besondere Kategorie)
Language: Englisch
Keywords: Lernstrategie; Prognose; Information; Wissen; Antwort; Gedächtnis; Kognitive Prozesse; Strategie; Vergleich; Neugier; Fehler; Feedback; Unterricht; Forschung
Abstract (english): This article attempts to delineate the procedural and mechanistic characteristics of predicting as a learning strategy. While asking students to generate a prediction before presenting the correct answer has long been a popular learning strategy, the exact mechanisms by which it improves learning are only beginning to be unraveled. Moreover, predicting shares many features with other retrieval-based learning strategies (e.g., practice testing, pretesting, guessing), which begs the question of whether there is more to it than getting students to engage in active retrieval. I argue that active retrieval as such does not suffice to explain beneficial effects of predicting. Rather, the effectiveness of predicting is also linked to changes in the way the ensuing feedback is processed. Initial evidence suggests that predicting boosts surprise about unexpected answers, which leads to enhanced attention to the correct answer and strengthens its encoding. I propose that it is this affective aspect of predicting that sets it apart from other retrieval-based learning strategies, particularly from guessing. Predicting should thus be considered as a learning strategy in its own right. Studying its unique effects on student learning promises to bring together research on formal models of learning from prediction error, epistemic emotions, and instructional design. (DIPF/Orig.)
DIPF-Departments: Bildung und Entwicklung

A short history, emerging challenges and co-operation structures for Artificial Intelligence in […] Mavrikis, Manolis; Cukurova, Mutlu; Di Mitri, Daniele; Schneider, Jan; Drachsler, Hendrik Journal Article | In: Bildung und Erziehung | 2021 41559 Endnote: Author(s): Mavrikis, Manolis; Cukurova, Mutlu; Di Mitri, Daniele; Schneider, Jan; Drachsler, Hendrik
Title: A short history, emerging challenges and co-operation structures for Artificial Intelligence in education
In: Bildung und Erziehung, (2021) 74:3, S. 249-263
DOI: 10.13109/buer.2021.74.3.249
URL: https://doi.org/10.13109/buer.2021.74.3.249
Publication Type: 3a. Beiträge in begutachteten Zeitschriften; Bibliografien/Rezensionen u.ä. (z.B. Linktipps)
Language: Englisch
Keywords: Künstliche Intelligenz; Digitalisierung; Bildung; Ethik; Geschichte <Histor>; Kooperation; Lernprozess; Datenanalyse; Feedback; Automatisierung; Digitale Medien; Medieneinsatz; Data Mining; Lernforschung; Lehrer; Roboter; Implementierung; Vertrauen; Akzeptanz
Abstract: Der vorliegende Beitrag präsentiert für das Themenheft über Künstliche Intelligenz und Pädagogik eine kurze Geschichte der Forschung auf diesem Gebiet und fasst aktuelle Herausforderungen zusammen. Der Artikel fokussiert auf mögliche Paradigmenwechsel auf dem Forschungsgebiet und betont die Notwendigkeit der Betrachtung von Theorie und Praxis unter Beachtung ethischer Grundsätze. Abschließend wird auf internationale Kooperationsstrukturen in diesem Bereich hingewiesen, welche interdisziplinäre Perspektiven und methodische Vorgehen unterstützen können, die für die Forschung in diesem Bereich erforderlich sind. (DIPF/Orig.)
Abstract (english): To accompany the special issue in Artificial Intelligence and Education, this article presents a short history of research in the field and summarises emerging challenges. We highlight key paradigm shifts that are becoming possible but also the need to pay attention to theory, implementation and pedagogy while adhering to ethical principles. We conclude by drawing attention to international co-operation structures in the field that can support the interdiscipniary perspectives and methods required to undertake research in the area. (DIPF/Orig.)
DIPF-Departments: Informationszentrum Bildung

StEG-Kooperation: Beschreibung und Evaluation einer Schulentwicklungsmaßnahme zur Stärkung der […] Gaiser, Johanna M.; Reinert, Martin; Kielblock, Stephan; Stecher, Ludwig Book Chapter | Aus: Kielblock, Stephan; Arnoldt, Bettina; Fischer, Natalie; Gaiser, Johanna M.; Holtappels, Heinz Günter (Hrsg.): Individuelle Förderung an Ganztagsschulen: Forschungsergebnisse der Studie zur Entwicklung von Ganztagsschulen (StEG) | Weinheim: Beltz Juventa | 2021 40642 Endnote: Author(s): Gaiser, Johanna M.; Reinert, Martin; Kielblock, Stephan; Stecher, Ludwig
Title: StEG-Kooperation: Beschreibung und Evaluation einer Schulentwicklungsmaßnahme zur Stärkung der multiprofessionellen Kooperation in Ganztagsgrundschulen
In: Kielblock, Stephan; Arnoldt, Bettina; Fischer, Natalie; Gaiser, Johanna M.; Holtappels, Heinz Günter (Hrsg.): Individuelle Förderung an Ganztagsschulen: Forschungsergebnisse der Studie zur Entwicklung von Ganztagsschulen (StEG), Weinheim: Beltz Juventa, 2021 (Studien zur ganztägigen Bildung), S. 212-238
URL: https://www.beltz.de/fachmedien/erziehungs_und_sozialwissenschaften/buecher/produkt_produktdetails/43636-individuelle_foerderung_an_ganztagsschulen.html
Publication Type: 4. Beiträge in Sammelbänden; Sammelband (keine besondere Kategorie)
Language: Deutsch
Keywords: Schulentwicklung; Ganztagsschule; Grundschule; Ganztagsbetreuung; Ganztagsunterricht; Pädagogoge; Lehrer; Schulleiter; Kooperation; Intervention; Fortbildung; Trainer; Experte; Wirkung; Feedback; Evaluation; Interview; Empirische Forschung; Deutschland
Abstract: Die Grundannahme des Teilprojekts StEG-Kooperation ist, dass multiprofessionelle Kooperation wesentlich dazu beitragen kann, individuelle Förderung umzusetzen. Hierfür wurde eine mehrtägige Schulentwicklungsmaßnahme zur Stärkung der Zusammenarbeit der unterschiedlich pädagogisch Tätigen an Ganztagsschulen entwickelt, die am vorhandenen Potenzial der Schulstandorte ansetzt. An ausgewählten Schulen wurde diese Maßnahme durchgeführt und umfangreich evaluiert. Der vorliegende Beitrag beschreibt die Schulentwicklungsmaßnahme und zeigt auf, inwiefern sie dazu geeignet ist, Ganztagsschulen bei der Aufgabe zu unterstützen, die multiprofessionelle Kooperation zu stärken. (DIPF/Orig.)
DIPF-Departments: Lehr und Lernqualität in Bildungseinrichtungen

Quantum of choice. How learners' feedback monitoring decisions, goals and self-regulated learning […] Jivet, Ioana; Wong, Jacqueline; Scheffel, Maren; Torre, Manuel Valle; Specht, Marcus; […] Book Chapter | Aus: Association for Computing Machinery (Hrsg.): LAK21 conference proceedings: The impact we make: The contributions of learning analytics to learning, the Eleventh International Conference on Learning Analytics & Knowledge, April 12-16, 2021, online, everywhere | New York; NY: Association for Computing Machinery | 2021 41406 Endnote: Author(s): Jivet, Ioana; Wong, Jacqueline; Scheffel, Maren; Torre, Manuel Valle; Specht, Marcus; Drachsler, Hendrik
Title: Quantum of choice. How learners' feedback monitoring decisions, goals and self-regulated learning skills are related
In: Association for Computing Machinery (Hrsg.): LAK21 conference proceedings: The impact we make: The contributions of learning analytics to learning, the Eleventh International Conference on Learning Analytics & Knowledge, April 12-16, 2021, online, everywhere, New York; NY: Association for Computing Machinery, 2021 , S. 416-427
DOI: 10.1145/3448139.3448179
URL: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3448139.3448179
Publication Type: 4. Beiträge in Sammelbänden; Tagungsband/Konferenzbeitrag/Proceedings
Language: Englisch
Keywords: Chi-Quadrat-Test; Regressionsanalyse; Lernender; Entscheidungsfindung; Feedback; Lernziel; Selbstgesteuertes Lernen; Learning Analytics; Tool; Design; Lernplattform; MOOC <Massive Open Online Course>; E-Learning; Interaktion; Lernverhalten; Datenerfassung; Fragebogenerhebung
Abstract: Learning analytics dashboards (LADs) are designed as feedback tools for learners, but until recently, learners rarely have had a say in how LADs are designed and what information they receive through LADs. To overcome this shortcoming, we have developed a customisable LAD for Coursera MOOCs on which learners can set goals and choose indicators to monitor. Following a mixed-methods approach, we analyse 401 learners' indicator selection behaviour in order to understand the decisions they make on the LAD and whether learner goals and self-regulated learning skills influence these decisions. We found that learners overwhelmingly chose indicators about completed activities. Goals are not associated with indicator selection behaviour, while help-seeking skills predict learners' choice of monitoring their engagement in discussions and time management skills predict learners' interest in procrastination indicators. The findings have implications for our understanding of learners' use of LADs and their design. (DIPF/Orig.)
DIPF-Departments: Informationszentrum Bildung

Guter Unterricht - auch und besonders unter Einschränkungen der Pandemie? Klieme, Eckhard Journal Article | In: Die Deutsche Schule. Beiheft | 2020 40882 Endnote: Author(s): Klieme, Eckhard
Title: Guter Unterricht - auch und besonders unter Einschränkungen der Pandemie?
In: Die Deutsche Schule. Beiheft, 16 (2020) , S. 117-135
DOI: 10.31244/9783830992318
URN: urn:nbn:de:0111-pedocs-202334
URL: https://www.pedocs.de/frontdoor.php?source_opus=20233
Publication Type: 3a. Beiträge in begutachteten Zeitschriften; Aufsatz (keine besondere Kategorie)
Language: Deutsch
Keywords: Digitale Medien; Computerunterstützter Unterricht; Deutschland; Pandemie; Unterricht; Qualität; Unterrichtsinhalt; Unterrichtsmethode; Unterrichtsorganisation; Soziale Ungleichheit; Fernunterricht; Schüler; Lehrer; Individuelle Förderung; Kognitives Lernen; Aktives Lernen; Lernbedingungen; Feedback; Klassenführung; Unterstützung
Abstract: Guter Unterricht umfasst anspruchsvolle Inhalte und Methoden sowie gute Klassenführung, Konstruktive Unterstützung und Kognitive Aktivierung. Der Beitrag diskutiert, wie diese Kriterien mit Präsenz- und "Fernunterricht" realisiert werden können. Guter Unterricht in diesem Sinne kann auch zum Abbau von Ungleichheit beitragen. Um eine "Förderfalle" zu vermeiden, d. h. die Wahrnehmung von Förderung als "Bestrafung", sollte der Diskurs über Folgen der Pandemie ganzheitlich und schulartübergreifend geführt werden. (DIPF/Orig.)
Abstract (english): Good teaching involves challenging content and methods as well as good classroom management, constructive support, and cognitive activation. This paper discusses how these criteria can be realized with face-to-face and "distance" teaching. Good teaching in this sense can also help to reduce inequity. In order to avoid a "support trap", i. e., the perception of instructional support as a "punishment", consequences of the pandemic should be discussed holistically across school forms. (DIPF/Orig.)
DIPF-Departments: Bildungsqualität und Evaluation