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(Schlagwörter: "Datenerfassung")

A trusted learning analytics dashboard for displaying OER Ahmad, Atezaz; Yordanov, Ivaylo Ivanov; Yau, Jane; Schneider, Jan; Drachsler, Hendrik Sammelbandbeitrag | Aus: Otto, Daniel; Scharnberg, Gianna; Kerres, Michael; Zawacki-Richter, Olaf (Hrsg.): Distributed learning ecosystems: Concepts, resources, and repositories | Wiesbaden: Springer | 2023 43376 Endnote: Autor*innen: Ahmad, Atezaz; Yordanov, Ivaylo Ivanov; Yau, Jane; Schneider, Jan; Drachsler, Hendrik
Titel: A trusted learning analytics dashboard for displaying OER
Aus: Otto, Daniel; Scharnberg, Gianna; Kerres, Michael; Zawacki-Richter, Olaf (Hrsg.): Distributed learning ecosystems: Concepts, resources, and repositories, Wiesbaden: Springer, 2023 , S. 279-303
DOI: 10.1007/978-3-658-38703-7_15
URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-658-38703-7_15
Dokumenttyp: 4. Beiträge in Sammelbänden; Sammelband (keine besondere Kategorie)
Sprache: Englisch
Schlagwörter: Datenanalyse; Datenerfassung; Indikator; Internetplattform; Learning Analytics; Lernplattform; Literaturbericht; Open Educational Resources; Technologie
Abstract: Learning Analytics (LA) consists of miscellaneous steps that include data harvesting, storing, cleaning, anonymisation, mining, analysis, and visualisation so that the vast amount of educational data is comprehensible and ethically utilisable by educators or instructors to obtain the advantages and benefits that LA can bring to the educational scene. These include the potential to increase learning experiences and reduce dropout rates. In this chapter, we shed light on OER repositories, LA, and LA dashboards and present an implementation of a research-driven LA dashboard for displaying OER and their repositories that allows the visualisation of educational data in an understandable way for both educators and learners. Moreover, we present an LA dashboard for displaying OER that shows information about the existing German OER repositories as part of our EduArc project located in Germany. The LA dashboard consists of multiple adopted indicators and metrics such as the number of reading sessions, duration of reading sessions, number of reading interruptions, number of learning activities, student attendance, and student grades. The details of the research methodology, including a literature review to create this dashboard, as well as the display items of the dashboard are presented and further elaborated. (DIPF/Autor)
DIPF-Abteilung: Informationszentrum Bildung

Die Erfassung von Publikationen aus der Datennutzung. Verfahren, Herausforderungen und Nutzen. Ein […] Daniel, Andreas; Jakowatz, Stefan; Jung, Nadeshda; Kleine, Lydia; Kocaj, Aleksander; […] Verschiedenartige Dokumente | 2023 43678 Endnote: Autor*innen: Daniel, Andreas; Jakowatz, Stefan; Jung, Nadeshda; Kleine, Lydia; Kocaj, Aleksander; Meyermann, Alexia; Mozygemba, Kati; Schuster, Alexander
Titel: Die Erfassung von Publikationen aus der Datennutzung. Verfahren, Herausforderungen und Nutzen. Ein Erfahrungsbericht von Forschungsdatenzentren
Erscheinungsvermerk: Berlin: Rat für Sozial- und Wirtschaftsdaten, 2023
DOI: 10.17620/02671.80
URL: https://www.konsortswd.de/aktuelles/publikation/publikationserfassung/
Dokumenttyp: 5. Arbeits- und Diskussionspapiere; weitere Arbeits- und Diskussionspapiere
Sprache: Deutsch
Schlagwörter: Angebot; Bibliografie; Datenerfassung; Evaluation; Forschungsdaten; Leistungsindikator; Nutzung; Publikation; Sekundäranalyse
Abstract: Publikationen sind im Wissenschaftssystem das wesentliche Medium zur Kommunikation von Erkenntnissen und werden häufig als Indikator für wissenschaftliche Leistung herangezogen. Für Forschungsdatenzentren (FDZ) erfüllen Publikationen weitere Funktionen: Verknüpft mit den zugrundeliegenden Forschungsdaten dienen sie als wichtige Informationsquelle für potentielle Datennutzer:innen. Zudem wird die Anzahl der auf Basis von Nachnutzungen entstandenen Publikationen als ein Evaluationskriterium für die Datendienste der FDZ herangezogen und das, obwohl die Erfassung dieser Publikationen mit einer Reihe von Herausforderungen verbunden ist. Der vorliegende Artikel beschreibt die verschiedenen Vorgehensweisen von FDZ bei der Erfassung von Publikationen, die aus der Nutzung von Forschungsdaten entstehen, und diskutiert damit einhergehende Probleme der Fehl-, Über- und Untererfassung. Es zeigt sich, dass die verschiedenen Verfahren der Erfassung mit je unterschiedlichen Schwierigkeiten behaftet sind, die ihre Verwendung als Leistungsindikator relativieren. Einen Königsweg gibt es derzeit nicht; stattdessen wird eine Kombination aus unterschiedlichen Vorgehensweisen empfohlen, die auch in Abhängigkeit von der jeweiligen Größe des Datenbestands eines FDZ und den jeweiligen Nutzer:innen zu bewerten ist. (DIPF/Orig.)
DIPF-Abteilung: Informationszentrum Bildung

Why do my thoughts feel so bad? Getting at the reciprocal effects of rumination and negative affect […] Blanke, Elisabeth S.; Neubauer, Andreas B.; Houben, Marlies; Erbas, Yasemine; Brose, Annette Zeitschriftenbeitrag | In: Emotion | 2022 40873 Endnote: Autor*innen: Blanke, Elisabeth S.; Neubauer, Andreas B.; Houben, Marlies; Erbas, Yasemine; Brose, Annette
Titel: Why do my thoughts feel so bad? Getting at the reciprocal effects of rumination and negative affect using dynamic structural equation modeling
In: Emotion, 22 (2022) 8, S. 1773-1786
DOI: 10.1037/emo0000946
URL: https://doi.apa.org/record/2021-21139-001
Dokumenttyp: 3a. Beiträge in begutachteten Zeitschriften; Aufsatz (keine besondere Kategorie)
Sprache: Englisch
Schlagwörter: Belgien; Datenanalyse; Datenerfassung; Dauer; Denken; Depression; Deutschland; Einstellung <Psy>; Emotion; Emotionaler Zustand; Fragebogenerhebung; Kognitive Prozesse; Messung; Messverfahren; Psychische Vorgänge; Stimmung; Stress; Strukturgleichungsmodell; Student; Tagesablauf; Wirkung
Abstract: Rumination means to perseveratively think about one's negative feelings and problems. It is a response to affective distress that is often referred to as maladaptive emotion regulation. According to the response styles theory and control theory, rumination may further prolong and exacerbate affective distress. This means that rumination can be viewed as both an antecedent and an outcome of negative affect (NA), and vice versa. However, at the level of short-term dynamics, state rumination and NA have previously mainly been examined as two separate outcomes. To model the reciprocal within-person effects and hence, to match theoretical assumptions, we combined the two interrelated time series in one model using dynamic structural equation modeling (DSEM). Both effects (NA on subsequent rumination and rumination on subsequent NA) were modeled simultaneously while acknowledging the autoregressive nature of both states (inert properties). We used data from two experience sampling studies (NStudy 1 = 200 Belgian university students; NStudy 2 = 70 German university students). Participants were paged on smartphones several times a day (Study 1: 10; Study 2: 6) for several days (Study 1: 7; Study 2: 9-12). In both studies, we found evidence for reciprocal effects of NA and rumination, and both processes showed autoregressive relationships. Aside from central findings, higher levels of rumination were also associated with higher rumination inertia, pointing toward more habitual rumination also being associated with prolonged rumination. Together, using DSEM, we found reciprocal associations between rumination and NA, while providing new insights into the dynamics between the two processes. (DIPF/Orig.)
DIPF-Abteilung: Bildung und Entwicklung

From sensor data to educational insights Ruipérez-Valiente, José A.; Martínez-Maldonado, Roberto; Di Mitri, Daniele; Schneider, Jan Zeitschriftenbeitrag | In: Sensors | 2022 43621 Endnote: Autor*innen: Ruipérez-Valiente, José A.; Martínez-Maldonado, Roberto; Di Mitri, Daniele; Schneider, Jan
Titel: From sensor data to educational insights
In: Sensors, 22 (2022) 21, S. 8556
DOI: 10.3390/s22218556
URL: https://www.mdpi.com/1424-8220/22/21/8556
Dokumenttyp: 3a. Beiträge in begutachteten Zeitschriften; Aufsatz (keine besondere Kategorie)
Sprache: Englisch
Schlagwörter: Datenanalyse; Datenerfassung; Künstliche Intelligenz; Lernprozess; Logdatei; Mensch-Maschine-Kommunikation; Messverfahren; Tool; Übersicht; Virtuelles Lernen
Abstract: Technology is gradually becoming an integral part of learning at all levels of educational. This includes the now pervasive presence of virtual learning environments (VLEs) and the inclusion of interactive devices used or worn by learners or that are present in the physical classroom environment. These new technology-rich educational ecosystems have greatly facilitated data capture about learners. Thus, several research areas, such as learning analytics (LA), educational data mining (EDM), and artificial intelligence in education (AIED), have grown exponentially during the last decade, with multiple venues supporting this research [1]. However, the inferences about learning that can be made by solely analyzing trace data from VLEs are limited, since logged data do not commonly provide a complete view of the learning experience [2]. Therefore, research communities are moving beyond the data obtained from VLEs and other online tools by incorporating data from external sources such as sensors, pervasive devices, and computer vision systems. Within the context of education, this subfield is often denominated as multimodal learning analytics (MMLA) [3]; nevertheless, the use of these data sources is also common in broader research areas, such as affective computing (e.g., [4]) and human-computer interaction (HCI) (e.g., [5]). The promise is to augment and improve the extent and quality of the analysis that can be performed with these new data sources [6]. Moreover, many new sensor-based tools, such as sensor-based games [7] or realistic laboratories [8,9], are being built to support the educational process. The challenge is embedding sensors and resulting data representations in authentic educational settings in pedagogically meaningful and ethical ways [10]. This Special Issue (SI) invited publications that include approaches to converting data captured using sensors (e.g., cameras, smartphones, microphones, or temperature sensors), wearables (e.g., smart wristbands, watches, or glasses), or other Internet of Things (IoT) devices (e.g., interactive whiteboards, eBooks, or tablets) into meaningful educational insights. Moreover, it invited papers on tools, architectures, or frameworks to manage the orchestration of these sensors and IoT devices to improve education. The submitted articles had to appropriately explain how the inclusiveness of sensor devices can augment the analyses performed to improve teaching, learning, or the educational context in which the sensing it occurs (e.g., in classrooms, VLEs, or other educational spaces). This SI has focused on empirical case studies that fulfill the aforementioned criteria and experimental architectures, methodologies, frameworks, or survey papers. (DIPF/Orig.)
DIPF-Abteilung: Informationszentrum Bildung

Längsschnitt in der Schulforschung Becker, Michael; Schmiedek, Florian Sammelbandbeitrag | Aus: Hascher, Tina; Idel, Till-Sebastian; Helsper, Werner (Hrsg.): Handbuch Schulforschung | Wiesbaden: Springer VS | 2022 40999 Endnote: Autor*innen: Becker, Michael; Schmiedek, Florian
Titel: Längsschnitt in der Schulforschung
Aus: Hascher, Tina; Idel, Till-Sebastian; Helsper, Werner (Hrsg.): Handbuch Schulforschung, Wiesbaden: Springer VS, 2022 , S. 195-217
DOI: 10.1007/978-3-658-24729-4_8
URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-658-24729-4_8
Dokumenttyp: 4. Beiträge in Sammelbänden; Lexika/Enzyklopädie o.ä.
Sprache: Deutsch
Schlagwörter: Datenanalyse; Datenerfassung; Forschungsdesign; Längsschnittuntersuchung; Messverfahren; Methode; Modell; Schulforschung; Stichprobe; Theorie; Variable; Vergleich; Zeit
Abstract: Der Beitrag gibt einen konzeptuellen Überblick über längsschnittliche Studiendesigns in der Schulforschung. Es wird skizziert, welche längsschnittlichen Designs sich grundsätzlich unterscheiden lassen, welche Untersuchungsperspektiven und statistischen Ansätze zur Verfügung stehen sowie welche Probleme bei längsschnittlichen Designs grundlegend und spezifisch in der Schulforschung auftreten. Es wird ein Ausblick auf die Bedeutung längsschnittlicher Studien für Beschreiben und Erklären in der Schulforschung gegeben.
DIPF-Abteilung: Bildung und Entwicklung; Struktur und Steuerung des Bildungswesens

Sekundäranalysen mit Daten der amtlichen Statistik. Potenziale und Herausforderungen für das […] Kühne, Stefan; Mank, Svenja; Schulz, Stefan; Maaz, Kai Zeitschriftenbeitrag | In: Zeitschrift für Pädagogik | 2021 42449 Endnote: Autor*innen: Kühne, Stefan; Mank, Svenja; Schulz, Stefan; Maaz, Kai
Titel: Sekundäranalysen mit Daten der amtlichen Statistik. Potenziale und Herausforderungen für das Bildungsmonitoring in Deutschland
In: Zeitschrift für Pädagogik, 76 (2021) 6, S. 860-880
Dokumenttyp: 3a. Beiträge in begutachteten Zeitschriften; Aufsatz (keine besondere Kategorie)
Sprache: Deutsch
Schlagwörter: Bildungsstatistik; Schulstatistik; Daten; Nutzung; Sekundäranalyse; Bildungsmonitoring; Bildungsforschung; Forschungsdaten; Datenanalyse; Datenerfassung; Methode; Datenbank; Bildungsbericht; Region; Dokumentation; Infrastruktur; Zugang; Deutschland
Abstract: Im Vergleich zu Primärdaten aus wissenschaftlichen Erhebungen sind amtliche Statistiken mit Blick auf die erfassten Inhalts- und Merkmalsbereiche in der Regel deutlich stärker eingeschränkt. Ihre Vorteile liegen aber darin, dass sie ein flächendeckendes und in langen Zeitreihen vorhandenes Datenmaterial für sekundäranalytische Forschungszwecke bereitstellen. Sie können nicht nur als Bezugspunkt für wissenschaftliche Untersuchungen dienen (z.B. Stichprobenziehung) sondern auch für eigenständige Fragestellungen und Analysen genutzt werden, für die keine alternativen Forschungsdaten verfügbar sind (z.B. für kleinere Populationen oder kleinräumige Disparitäten). Der vorliegende Beitrag stellt in groben Zügen das verfügbare Spektrum und die Zugangsmöglichkeiten zu amtlichen Bildungsstatistiken vor. Mehr und mehr Statistiken werden inzwischen auf Individualdatenbasis erhoben, können also nicht nur für Struktur- oder Zeitreihenanalysen, sondern auch für Mikrodatenanalysen verwendet werden. Anhand ausgewählter Forschungsergebnisse wird der Mehrwert der unterschiedlichen amtlichen Datentypen und -zugänge aus Sicht des Bildungsmonitorings in Deutschland veranschaulicht.
DIPF-Abteilung: Struktur und Steuerung des Bildungswesens

Zur zeithistorischen Nachnutzung sozialwissenschaftliche Datenbestände am Beispiel der Sächsischen […] Zöller, Kathrin Zeitschriftenbeitrag | In: Zeitschrift für Pädagogik | 2021 42490 Endnote: Autor*innen: Zöller, Kathrin
Titel: Zur zeithistorischen Nachnutzung sozialwissenschaftliche Datenbestände am Beispiel der Sächsischen Längsschnittstudie zu Jugendlichen in Ostdeutschland
In: Zeitschrift für Pädagogik, 67 (2021) 6, S. 881-898
DOI: 10.3262/ZP2106881
URL: https://www.beltz.de/fachmedien/erziehungswissenschaft/zeitschriften/zeitschrift_fuer_paedagogik/artikel/47779-zur-zeithistorischen-nachnutzung-sozialwissenschaftlicher-datenbestaende-am-beispiel-der-saechsischen-laengsschnittstudie-zu-jugendlichen-in-ostdeutschland.html
Dokumenttyp: 3a. Beiträge in begutachteten Zeitschriften; Aufsatz (keine besondere Kategorie)
Sprache: Deutsch
Schlagwörter: Forschungsdaten; Sozialwissenschaften; Nutzung; Bildungsgeschichte; Zeitgeschichte; Bildungsforschung; Quelle; Kritik; Jugendforschung; Jugendlicher; Geschichte <Histor>; Erkenntnis; Relevanz; Datenerfassung; Datenanalyse; Methode; Erhebungsinstrument; Fragebogen; Längsschnittuntersuchung; Sachsen; Deutschland-DDR; Ostdeutschland
Abstract: Am Beispiel der 1987 in der DDR begonnenen und bis heute durchgeführten Sächsischen Längsschnittstudie (SLS) wird danach gefragt, welche quellenkritischen und methodischen Voraussetzungen erfüllt sein müssen, damit sozialwissenschaftliche Daten für zeit- und bildungshistorische Forschungen nutzbar gemacht werden können. Für eine bildungshistorische Perspektive bietet die SLS inhaltliche Anknüpfungspunkte zur Erforschung von Schulerfahrungen in der Transformation. Der Aufsatz geht über eine wissensgeschichtliche Untersuchung der SLS hinaus, indem er aufzeigt, wie die Zweitauswertung operationalisiert werden kann. Ziel des Beitrages ist es aufzuzeigen, welche Elemente einer erweiterten Form der Quellenkritik notwendig sind, wenn sozialwissenschaftliche Daten nicht nur wissensgeschichtlich dekonstruiert werden, sondern auch als Quellen für neue Fragestellungen dienen sollen. Empirische Grundlage für den Aufsatz sind die bisher nicht ausgewerteten qualitativen Bestandteile der SLS-Fragebogen aus den Jahren 1987 bis 1995.
Abstract (english): The Saxonian Longitudinal Study (SLS) started in 1987 in the GDR and is still carried out today. The essay asks for source-critical and methodological requirements when using social science data from a historical perspective. The study offers research in the fields of History of Education regarding research on Pupil's experiences during the transformation period. The essay offers a source critical perspective including the history of knowledge and shows examples for the reanalysis of social science data. The empirical basis for the article is the unevaluated qualitative components of the SLS questionnaires from the years 1987 to 1995, in which the test subjects were asked to describe their experiences with the upheaval of 1989/90. Questions about the evaluation of the GDR school system and memories of school days were also asked as part of the study.
DIPF-Abteilung: Bibliothek für Bildungsgeschichtliche Forschung

Quantum of choice. How learners' feedback monitoring decisions, goals and self-regulated learning […] Jivet, Ioana; Wong, Jacqueline; Scheffel, Maren; Torre, Manuel Valle; Specht, Marcus; […] Sammelbandbeitrag | Aus: Association for Computing Machinery (Hrsg.): LAK21 conference proceedings: The impact we make: The contributions of learning analytics to learning, the Eleventh International Conference on Learning Analytics & Knowledge, April 12-16, 2021, online, everywhere | New York; NY: Association for Computing Machinery | 2021 41406 Endnote: Autor*innen: Jivet, Ioana; Wong, Jacqueline; Scheffel, Maren; Torre, Manuel Valle; Specht, Marcus; Drachsler, Hendrik
Titel: Quantum of choice. How learners' feedback monitoring decisions, goals and self-regulated learning skills are related
Aus: Association for Computing Machinery (Hrsg.): LAK21 conference proceedings: The impact we make: The contributions of learning analytics to learning, the Eleventh International Conference on Learning Analytics & Knowledge, April 12-16, 2021, online, everywhere, New York; NY: Association for Computing Machinery, 2021 , S. 416-427
DOI: 10.1145/3448139.3448179
URL: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3448139.3448179
Dokumenttyp: 4. Beiträge in Sammelbänden; Tagungsband/Konferenzbeitrag/Proceedings
Sprache: Englisch
Schlagwörter: Chi-Quadrat-Test; Regressionsanalyse; Lernender; Entscheidungsfindung; Feedback; Lernziel; Selbstgesteuertes Lernen; Learning Analytics; Tool; Design; Lernplattform; MOOC <Massive Open Online Course>; E-Learning; Interaktion; Lernverhalten; Datenerfassung; Fragebogenerhebung
Abstract: Learning analytics dashboards (LADs) are designed as feedback tools for learners, but until recently, learners rarely have had a say in how LADs are designed and what information they receive through LADs. To overcome this shortcoming, we have developed a customisable LAD for Coursera MOOCs on which learners can set goals and choose indicators to monitor. Following a mixed-methods approach, we analyse 401 learners' indicator selection behaviour in order to understand the decisions they make on the LAD and whether learner goals and self-regulated learning skills influence these decisions. We found that learners overwhelmingly chose indicators about completed activities. Goals are not associated with indicator selection behaviour, while help-seeking skills predict learners' choice of monitoring their engagement in discussions and time management skills predict learners' interest in procrastination indicators. The findings have implications for our understanding of learners' use of LADs and their design. (DIPF/Orig.)
DIPF-Abteilung: Informationszentrum Bildung

Forschungsinstrumente im Kontext institutioneller (schrift-)sprachlicher Bildung Mackowiak, Katja; Beckerle, Christine; Gentrup, Sarah; Titz, Cora (Hrsg.) Sammelband | Bad Heilbrunn: Klinkhardt | 2020 40628 Endnote: Herausgeber*innen: Mackowiak, Katja; Beckerle, Christine; Gentrup, Sarah; Titz, Cora
Titel: Forschungsinstrumente im Kontext institutioneller (schrift-)sprachlicher Bildung
Erscheinungsvermerk: Bad Heilbrunn: Klinkhardt, 2020
DOI: doi.org/1035468/5801
URN: urn:nbn:de:0111-pedocs-201399
URL: https://www.pedocs.de/frontdoor.php?source_opus=20139
Dokumenttyp: 2. Herausgeberschaft; Sammelband (keine besondere Kategorie)
Sprache: Deutsch
Schlagwörter: Aktivierung; Anwendung; Auswertung; Baden-Württemberg; Bayern; Beobachtung; Beobachtungsmethode; Berufliche Kompetenz; Bewertung; Bildungsforschung; Bildungspraxis; Datenerfassung; Deutschland; Deutschunterricht; Diagnostik; Dokumentation; Empirische Forschung; Erhebungsinstrument; Erzieher; Erzieherin; Fachdidaktik; Fachsprache; Fachunterricht; Fachwissen; Feed-back; Förderdiagnostik; Förderung; Forschung; Forschungsmethode; Fragebogen; Grundschule; Handlungskompetenz; Instrument; Interview; Kind; Kindergarten; Kindergartenalltag; Kindergartenpädagogik; Kindertagesstätte; Kompetenz; Kompetenzmessung; Korrektur; Längsschnittuntersuchung; Lehramtsstudent; Lehrer; Lehrer-Schüler-Interaktion; Leitfadeninterview; Leseförderung; Lesekompetenz; Mathematikunterricht; Messinstrument; Methode; Nordrhein-Westfalen; Pädagogische Fachkraft; Pädagogisches Handeln; Primarbereich; Profession; Professionalisierung; Protokoll; Psychometrie; Qualitative Forschung; Quantitative Forschung; Reflexion <Phil>; Sachsen-Anhalt; Schriftsprache; Schule; Schüler; Schülermitarbeit; Sekundarstufe I; Software; Sprachbildung; Sprachdiagnostik; Spracherwerb; Sprachförderung; Sprachgebrauch; Sprachkompetenz; Sprachpraktische Übung; Sprachstandsforschung; Test; Testkonstruktion; Testvalidität; Testverfahren; Transfer; Unterricht; Videoanalyse; Videoaufzeichnung; Vignette <Methode>; Wissen; Wissenstest
Abstract: Das Buch stellt sieben Verfahren vor, die unterschiedliche Facetten (schrift-)sprachlicher Bildung erfassen. Die Verfahren fokussieren unterschiedlcihe Aspekte der Sprachbildung sowie Sprach- und Leseförderung in Kindertageseinrichtungen und Schulen und adressieren unterschiedliche Zielgruppen (pädagogische Fachkräfte, Lehrkräfte, Kinder). Die Instrumente wurden im Rahmen der Initiative "Bildung durch Sprache und Schrift" (BiSS) entwickelt und primär für Forschungszwecke, jedoch auch in der Aus- und Weiterbildung von pädagogischen Fach- und Lehrkräften einsetzbar. Ein online-Anhang stellt die Instrumente sowie alle notwendigen Materialien zur Verfügung.
DIPF-Abteilung: Bildung und Entwicklung

Entwicklung und Skalierung eines Tests zur Erfassung des Verständnisses multipler Dokumente von […] Schoor, Cornelia; Hahnel, Carolin; Artelt, Cordula; Reimann, Daniel; Kroehne, Ulf; Goldhammer, Frank Zeitschriftenbeitrag | In: Diagnostica | 2020 40128 Endnote: Autor*innen: Schoor, Cornelia; Hahnel, Carolin; Artelt, Cordula; Reimann, Daniel; Kroehne, Ulf; Goldhammer, Frank
Titel: Entwicklung und Skalierung eines Tests zur Erfassung des Verständnisses multipler Dokumente von Studierenden
In: Diagnostica, 66 (2020) 2, S. 123-135
DOI: 10.1026/0012-1924/a000231
URN: urn:nbn:de:0111-pedocs-218434
URL: https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0111-pedocs-218434
Dokumenttyp: 3a. Beiträge in begutachteten Zeitschriften; Aufsatz (keine besondere Kategorie)
Sprache: Deutsch
Schlagwörter: Testkonstruktion; Student; Messung; Textverständnis; Quelle; Inhalt; Dokument; Diagnostischer Test; Kompetenz; Datenerfassung; Datenanalyse; Modell; Skalierung; Validität
Abstract: Das Verständnis multipler Dokumente (Multiple Document Comprehension, MDC) wird als Fähigkeit verstanden, aus verschiedenen Informationsquellen eine integrierte Repräsentation eines inhaltlichen Gegenstandsbereichs zu konstruieren. Als solche ist sie sowohl für die erfolgreiche Bewältigung eines Studiums als auch für gesellschaftliche Partizipation eine wichtige Kompetenz. Bislang gibt es jedoch kein etabliertes Diagnostikum in diesem Bereich. Um diese Lücke zu schließen, wurde ein Test entwickelt, der vier zentrale kognitive Anforderungen von MDC abdeckt und auf Basis der Daten von 310 Studierenden sozial- und geisteswissenschaftlicher Fächer überprüft wurde. Die im MDC-Test gemessene Kompetenz erwies sich als eindimensional. Der MDC-Testwert wies theoriekonforme Zusammenhänge mit der Abiturnote, dem Studienabschnitt und der Leistung in einer Essay-Aufgabe auf. Insgesamt liefern die Ergebnisse empirische Belege dafür, dass der Testwert aus dem MDC-Test die fächerübergreifende Fähigkeit von Studierenden wiedergibt, multiple Dokumente zu verstehen. (DIPF/Orig.)
Abstract (english): Multiple document comprehension (MDC) is defined as the ability to construct an integrated representation based on different sources of information on a particular topic. It is an important competence for both the successful accomplishment of university studies and participation in societal discussions. Yet, there is no established assessment instrument for MDC. Therefore, we developed a test covering four theory-based cognitive requirements of MDC. Based on the data of 310 university students of social sciences and humanities, the MDC test proved to be a unidimensional measure. Furthermore, the test score was related to the final school exam grade, the study level (bachelor / master), and the performance in an essay task. The empirical results suggest that the score of the MDC test can be interpreted as the generic competence of university students to understand multiple documents. (DIPF/Orig.)
DIPF-Abteilung: Bildungsqualität und Evaluation