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Autor*innen: Schweizer, Karl; Moosbrugger, Helfried; Schermelleh-Engel, K.
Titel: Models for hierarchical structures in differential psychology
In: Methods of Psychological Research Online, 8 (2003) 2, S. 159-180
URL: http://www.dgps.de/fachgruppen/methoden/mpr-online/issue20/art6/mpr132_7.pdf
Dokumenttyp: 3b. Beiträge in weiteren Zeitschriften; wissenschaftsorientiert
Sprache: Englisch
Schlagwörter: Psychologische Forschung; Differentielle Psychologie
Abstract: Diese Arbeit umfasst Beschreibungen und Anwendungen von Modellen für die Untersuchung hierarchischer Strukturen in der Differentiellen Psychologie. Die Modelle werden aufgrund der charakteristischen Restriktionen der Beziehungen zwischen manifesten Variablen und Kombinationen manifester und latenter Variablen erster Ordnung unterteilt in "common-source", "person-situation" und "state-trait" Modelle. Es ist der Vorteil dieses Rahmens, dass wenige charakteristische Modelle mit kleinen Modifikationen auf eine große Zahl von Strukturen angewendet werden können. Querschnittliche und längsschnittliche Ansätze werden für die Untersuchung unterschiedlicher Aspekte des Person-Situations-Problems vorgeschlagen. Während der querschnittliche Ansatz sich auf das Verhalten in unterschiedlichen Situationen bezieht, befasst der längsschnittliche Ansatz sich mit Verhalten bei unterschiedlichen Gelegenheiten. Structural equation modeling bietet den Rahmen für die formale Repräsentation solcher Modelle. Einige dieser Modelle werden für die Untersuchung der Struktur von Sozialem Optimismus eingesetzt. An einer Stichprobe mit N=462 Teilnehmern wird vorgeführt, dass das Modell mit drei latenten Variablen erster Ordnung und einer latenten Variablen zweiter Ordnung eine gute Repräsentation der Daten bietet.
Abstract (english): This paper provides descriptions and applications of modele for investigating hierarchical structures in differential psychology. These models are sub-classified into common-source, person-situation and state-trait models according to the characteristic restrictions of the relationships between manifest variables and combinations of manifest and first-order latent variables. The models include one level of manifest variables and two or more levels of latent variables. It is the advantage of this framework that a few characteristic models can be adapted to a large number of structures by minor modifications. Cross-sectional and longitudinal approaches are suggested for investigatingdifferent aspects of the person-situation issue. While the cross-sectional approach is concerned with behavior in different situations, the longitudinal approach deals with behavior observed at different occasions. Structural equation modeling provides the framework for the formal representation of these models. Some models are applied for investigating the structure of social optimism. For a sample of N=-462 participants it is demonstrated that the model including three first-order latent variables and one second-order latent variable provides an appropriate representation of the data.
DIPF-Abteilung: Bildungsqualität und Evaluation