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(Schlagwörter: "Web log")

Eine Sammlung verschiedener Formate. Der Goldstandard für OER in Form von Webseiten und Blogs Fahrer, Sigrid; Hirsch, Nele; Tacke, Oliver Verschiedenartige Dokumente | 2020 40736 Endnote: Autor*innen: Fahrer, Sigrid; Hirsch, Nele; Tacke, Oliver
Titel: Eine Sammlung verschiedener Formate. Der Goldstandard für OER in Form von Webseiten und Blogs
Erscheinungsvermerk: Frankfurt am Main: DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation, 2020 (OERinfo)
URL: https://open-educational-resources.de/goldstandard-website/
Dokumenttyp: 5. Arbeits- und Diskussionspapiere; Arbeits- und Diskussionspapier (keine besondere Kategorie)
Sprache: Deutsch
Schlagwörter: Web log; Website; Open Educational Resources; Lerninhalt; Standard; Technologie; Multimedia; Lizenz; Open Source; Barrierefreiheit; Tools; Veröffentlichung; Kollaboration
Abstract: Blogs und Webseiten werden oft noch gar nicht als Format für OER wahrgenommen. Dabei eignen sie sich hervorragend dafür, Lehr- und Lerninhalte zu verbreiten und dabei verschiedene Medienformate bereitzustellen. Worauf es ankommt, um Blogs und Webseiten unter dem Gold-Standard für OER zu veröffentlichen, haben Sigrid Fahrer, Nele Hirsch und Oliver Tacke zusammengefasst. (DIPF/Orig.)
DIPF-Abteilung: Informationszentrum Bildung

Will education become more open? Heck, Tamara Verschiedenartige Dokumente | 2019 39307 Endnote: Autor*innen: Heck, Tamara
Titel: Will education become more open?
Erscheinungsvermerk: Hannover: Technische Informationsbibliothek, 2019
DOI: 10.25815/HH4F-ZN73
URL: https://genr.eu/wp/will-education-become-more-open/
Dokumenttyp: 5. Arbeits- und Diskussionspapiere; Arbeits- und Diskussionspapier (keine besondere Kategorie)
Sprache: Englisch
Schlagwörter: E-Learning; Open Education; Open University; Wissenschaft; Online-Publikation; Open Access; Zugang; Open Educational Resources; Wiki; Web log; Open Source; World wide web 2.0; Digitalisierung
Abstract: Open science practitioners embrace the ideas of sharing and communicating their research and interests as well as collaborating with like-minded peers, i.e., practicing co-science (McKiernan et al. 2016) such as on the Open Science MOOC platform. If they admit to those goals regarding their research, it can be assumed that those researchers adapt their attitudes and practices towards learning and teaching, respectively. So, if researchers move towards open science practices, will they do so in their higher education teaching? Will education become more open? More generally, what would open science principles (Bezjak et al. 2018) in education look like, for educators and learners, respectively? (DIPF/Orig.)
DIPF-Abteilung: Informationszentrum Bildung

Mass collaboration on the web. Textual content analysis by means of natural language processing Habernal, Ivan; Daxenberger, Johannes; Gurevych, Iryna Sammelbandbeitrag | Aus: Cress, Ulrike;Moskaliuk, Johannes;Jeong, Heisawn (Hrsg.): Mass collaboration and education | Cham: Springer | 2016 35504 Endnote: Autor*innen: Habernal, Ivan; Daxenberger, Johannes; Gurevych, Iryna
Titel: Mass collaboration on the web. Textual content analysis by means of natural language processing
Aus: Cress, Ulrike;Moskaliuk, Johannes;Jeong, Heisawn (Hrsg.): Mass collaboration and education, Cham: Springer, 2016 , S. 367-390
DOI: 10.1007/978-3-319-13536-6_18
Dokumenttyp: 4. Beiträge in Sammelwerken; Sammelband (keine besondere Kategorie)
Sprache: Englisch
Schlagwörter: Argumentation; Computerlinguistik; Data Mining; Daten; Inhaltsanalyse; Text; Web log; Wiki; Wissen
Abstract: This chapter describes perspectives for utilizing natural language processing (NLP) to analyze artifacts arising from mass collaboration on the web. In recent years, the amount of user-generated content on the web has grown drastically. This content is typically noisy and un- or at best semi-structured, so that traditional analysis tools cannot properly handle it. To discover linguistic structures in this data, manual analysis is not feasible due to the large quantities of data. In this chapter, we explain and analyze web-based resources of mass collaboration, namely, wikis, web forums, debate platforms, and blog comments. We introduce recent advances and ongoing efforts to analyze textual content in two of these resources with the help of NLP. This includes an approach to discover flows of knowledge in online mass collaboration as well as methods to mine argumentative structures in natural language text. Finally, we outline application scenarios of the previously discussed techniques and resources within the domain of education. (DIPF/Orig.)
DIPF-Abteilung: Informationszentrum Bildung

[Interview mit F. Schumacher]. "Qualitativ sehr viel bessere Ergebnisse als Google" Schumann, Christine Verschiedenartige Dokumente | 2016 36859 Endnote: Autor*innen: Schumann, Christine
Titel: [Interview mit F. Schumacher]. "Qualitativ sehr viel bessere Ergebnisse als Google"
Erscheinungsvermerk: Frankfurt am Main: Deutsches Institut für Internationale Pädagogische Forschung, 2016
URL: http://blog.bildungsserver.de/?p=4218
Dokumenttyp: 5. Arbeits- und Diskussionspapiere; Arbeits- und Diskussionspapier (keine besondere Kategorie)
Sprache: Deutsch
Schlagwörter: Bildungsserver; Kooperation; Open Educational Resources; Qualität; Schule; Web log
Abstract: Der Deutsche Bildungsserver hat den Anspruch, lebensbegleitend über Bildung zu informieren. Eine solche Bandbreite von Themen erfordert die Zusammenarbeit mit fachkompetenten Partnern. Das umfangreiche Angebot zum Thema Schule beispielsweise wäre nicht denkbar ohne die Kooperation mit dem FWU, dem Medieninstitut der Länder. (DIPF/Orig.)
DIPF-Abteilung: Informationszentrum Bildung

[Interview mit H. Rauch]. "Ohne den Deutschen Bildungsserver gäbe es kein ELIXIER" Schumann, Christine Verschiedenartige Dokumente | 2016 36857 Endnote: Autor*innen: Schumann, Christine
Titel: [Interview mit H. Rauch]. "Ohne den Deutschen Bildungsserver gäbe es kein ELIXIER"
Erscheinungsvermerk: Frankfurt am Main: Deutsches Institut für Internationale Pädagogische Forschung, 2016
URL: http://blog.bildungsserver.de/?p=4182
Dokumenttyp: 5. Arbeits- und Diskussionspapiere; Arbeits- und Diskussionspapier (keine besondere Kategorie)
Sprache: Deutsch
Schlagwörter: Bildungsserver; Informationssystem; Internetportal; Interview; Suchmaschine; Unterrichtsmedien; Web log
Abstract: Der Deutsche Bildungsserver betreibt gemeinsam mit den Landesbildungsservern und anderen Kooperationspartnern das Portal ELIXIER, eine Suchmaschine für Bildungsmedien im Internet. Das Informationssystem umfasst etwa 50.000 Bildungsmedien und Unterrichtsmaterialien. (DIPF/Orig.)
DIPF-Abteilung: Informationszentrum Bildung

Information behavior in the Social Web. An overview of the German Educational Domain Griesbaum, Joachim; Mahrholz, Nadine; Bertram, Jens; Pietras, Nadine; Rittberger, Marc Sammelbandbeitrag | Aus: iSchools (Hrsg.): iConference 2014 Proceedings | Chicago; IL: iSchools | 2014 34336 Endnote: Autor*innen: Griesbaum, Joachim; Mahrholz, Nadine; Bertram, Jens; Pietras, Nadine; Rittberger, Marc
Titel: Information behavior in the Social Web. An overview of the German Educational Domain
Aus: iSchools (Hrsg.): iConference 2014 Proceedings, Chicago; IL: iSchools, 2014 , S. 356-371
DOI: 10.9776/14113
URL: http://hdl.handle.net/2142/47297
Dokumenttyp: 4. Beiträge in Sammelwerken; Tagungsband/Konferenzbeitrag/Proceedings
Sprache: Englisch
Schlagwörter: Analyse; Bildung; Bildungsangebot; Deutschland; Empirische Forschung; Gemeinschaft; Information; Informationsverhalten; Kommunikation; Medienangebot; Nutzerverhalten; Nutzung; Online; Qualität; Soziales Netzwerk; Soziale Software; Web log; World wide web 2.0
Abstract: This paper explores participative Social Information Behavior in the educational domain. The goal is to capture a picture of current information practices in the Social Web. The focus is on the "places" and the scale of the Social Web in the domain, the communication dynamics and structure of communities and the specificities, quality, pragmatics and success of communication processes. The paper describes the concept and current implementation status of an online analysis approach and system that tries to answer these questions. Furthermore, first empirical results are presented. Data indicates that participative Social Information Behavior is of relevance in the domain: The volume of openly accessible user-generated content is impressive. The basic characteristics of analyzed forums suggest that such websites resemble sustainable knowledge building communities. Pre-tests regarding the analysis of communication processes denote that generated content can often be seen as a valuable information resource.
DIPF-Abteilung: Informationszentrum Bildung

Can we hide in the web? Large scale simultaneous age and gender author profiling in social media. […] Flekova, Lucie; Gurevych, Iryna Sammelbandbeitrag | Aus: Forner, Pamela; Navigli, Roberto; Tufis, Dan (Hrsg.): CLEF 2013 Labs and Workshops: Online working notes | Padua: PROMISE | 2013 34036 Endnote: Autor*innen: Flekova, Lucie; Gurevych, Iryna
Titel: Can we hide in the web? Large scale simultaneous age and gender author profiling in social media. Notebook for PAN at CLEF 2013
Aus: Forner, Pamela; Navigli, Roberto; Tufis, Dan (Hrsg.): CLEF 2013 Labs and Workshops: Online working notes, Padua: PROMISE, 2013 , S. 1-11
URL: http://ims-sites.dei.unipd.it/documents/71612/430938/CLEF2013wn-PAN-FlekovaEt2013.pdf
Dokumenttyp: 4. Beiträge in Sammelwerken; Tagungsband/Konferenzbeitrag/Proceedings
Sprache: Englisch
Schlagwörter: Alter; Chatten <Kommunikation>; Computerlinguistik; Computerunterstütztes Verfahren; Datenanalyse; Gender; Soziale Software; Sprachanalyse; Stilistik; Web log; Zielgruppe
Abstract: Would you target your audience differently, knowing the real age and gender of the text authors on your website forum? This paper examines hundreds of thousands of online documents, e.g. chat lines or blog posts, showing that computers are capable to address this task better than humans, without relying on content stereotypes. Pointing out that age and gender profiling are not independent problems, we approach the task as a multiclass classification problem, combining the age and gender information to define six classes. Utilizing a wide range of stylistic and content features and a large number of readability measures we demonstrate the high predictive abilities of the parts of speech, the punctuation and the amount of emotions and slang used in the text, independently of the topic discussed.
DIPF-Abteilung: Informationszentrum Bildung