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(Schlagwörter: "Inhaltserschließung")

Bilddaten in den Digitalen Geisteswissenschaften Hastik, Canan; Hegel, Philipp (Hrsg.) Compilation Book | Wiesbaden: Harrassowitz | 2020 40621 Endnote: Editor(s) Hastik, Canan; Hegel, Philipp
Title: Bilddaten in den Digitalen Geisteswissenschaften
Published: Wiesbaden: Harrassowitz, 2020 (Episteme in Bewegung, 16)
DOI: 10.13173/9783447114608
URL: https://www.harrassowitz-verlag.de/isbn_9783447114608.ahtml
Publication Type: 2. Herausgeberschaft; Sammelband (keine besondere Kategorie)
Language: Deutsch
Keywords: Tafelmalerei; Bild; Daten; Digitalisierung; Geisteswissenschaften; Interdisziplinarität; Informationstechnik; Bilddatenbank; Annotation; Inhaltserschließung; Informationssystem; Klassifikation; Vernetzung; Philologie; Medienwissenschaft
Abstract: Digitale Bilder sind in Zeiten des Internets, der Mobiltelefonie und der sozialen Medien fest in der Lebenswelt zahlreicher Menschen verankert. Auch in den unterschiedlichen Geisteswissenschaften ist die Nutzung von digitalen Bildern als Forschungsmaterial an vielen Stellen zum Alltag geworden. In Bilddaten in den Digitalen Geisteswissenschaften wird mit einer Auswahl von Anwendungsfällen und Lösungsansätzen aus Informatik und Informationswissenschaft, Architektur- und Kunstgeschichte, Philologie und Medienwissenschaft eine Bandbreite der je nach Disziplin und Gegenstand variierenden Anforderungen dargestellt, wobei auch zunächst eher technisch anmutende Aspekte betrachtet werden. In drei Abschnitten werden digitale Verfahren und ihre Anwendungen in einzelnen Teilgebieten der Geisteswissenschaften behandelt. Obwohl sich die einzelnen Beiträge in unterschiedlichem Maße auf informatische und geisteswissenschaftliche Interessen, Ansätze, Verfahren und Details konzentrieren, verweisen sie immer auch auf den jeweils anderen Aspekt, sodass sich die Fächer in diesen Darstellungen einander annähern. Bilder werden dabei nicht nur als Gegenstände von Wissen betrachtet, sondern sie werden in ihrer Relevanz für die Genese, die Repräsentation und die Dissemination von Wissen untersucht.
DIPF-Departments: Informationszentrum Bildung

DKPro keyphrases. Flexible and reusable keyphrase extraction experiments Erbs, Nicolai; Bispo Santos, Pedro; Gurevych, Iryna; Zesch, Torsten Book Chapter | Aus: Bontcheva, Kalina; Jingbo, Zhu (Hrsg.): Proceedings of COLING 2014: System demonstrations | Stroudsburg; PA: Association for Computational Linguistics | 2014 34722 Endnote: Author(s): Erbs, Nicolai; Bispo Santos, Pedro; Gurevych, Iryna; Zesch, Torsten
Title: DKPro keyphrases. Flexible and reusable keyphrase extraction experiments
In: Bontcheva, Kalina; Jingbo, Zhu (Hrsg.): Proceedings of COLING 2014: System demonstrations, Stroudsburg; PA: Association for Computational Linguistics, 2014 , S. 31-36
URL: http://www.aclweb.org/anthology/P/P14/P14-5006.pdf
Publication Type: 4. Beiträge in Sammelbänden; Tagungsband/Konferenzbeitrag/Proceedings
Language: Englisch
Keywords: Abstract; Automatisierung; Computerlinguistik; Inhaltserschließung; Text; Textanalyse; Tool
Abstract: DKPro Keyphrases is a keyphrase extraction framework based on UIMA. It offers a wide range of state-of-the-art keyphrase experiments approaches. At the same time, it is a workbench for developing new extraction approaches and evaluating their impact. DKPro Keyphrases is publicly available under an open-source license. (DIPF/Orig.)
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Automatic annotation suggestions and custom annotation layers in WebAnno Muhie Yimam, Seid; Eckart de Castilho, Richard; Gurevych, Iryna; Biemann, Chris Book Chapter | Aus: Bontcheva, Kalina; Jingbo, Zhu (Hrsg.): Proceedings of COLING 2014: System demonstrations | Stroudsburg; PA: Association for Computational Linguistics | 2014 34723 Endnote: Author(s): Muhie Yimam, Seid; Eckart de Castilho, Richard; Gurevych, Iryna; Biemann, Chris
Title: Automatic annotation suggestions and custom annotation layers in WebAnno
In: Bontcheva, Kalina; Jingbo, Zhu (Hrsg.): Proceedings of COLING 2014: System demonstrations, Stroudsburg; PA: Association for Computational Linguistics, 2014 , S. 91-96
URL: http://www.aclweb.org/anthology/P/P14/P14-5016.pdf
Publication Type: 4. Beiträge in Sammelwerken; Tagungsband/Konferenzbeitrag/Proceedings
Language: Englisch
Keywords: Automatisierung; Computerlinguistik; Computerprogramm; Fallstudie; Indexierung; Inhaltserschließung; Text; Textanalyse; Tool
Abstract: In this paper, we present a flexible approach to the efficient and exhaustive manual annotation of text documents. For this purpose, we extend WebAnno (Yimam et al., 2013) an open-source web-based annotation tool. While it was previously limited to specific annotation layers, our extension allows adding and configuring an arbitrary number of layers through a web-based UI. These layers can be annotated separately or simultaneously, and support most types of linguistic annotations such as spans, semantic classes, dependency relations, lexical chains, and morphology. Further, we tightly integrate a generic machine learning component for automatic annotation suggestions of span annotations. In two case studies, we show that automatic annotation suggestions, combined with our split-pane UI concept, significantly reduces annotation time. (DIPF/Orig.)
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A study on human-generated tag structures to inform tag cloud layout Oelke, Daniela; Gurevych, Iryna Book Chapter | Aus: Paolini, Paolo;Garzotto, Franca (Hrsg.): Proceedings of the 2014 International Working Conference on Advanced Visual Interfaces (AVI 2014) | New York; NY: ACM | 2014 34579 Endnote: Author(s): Oelke, Daniela; Gurevych, Iryna
Title: A study on human-generated tag structures to inform tag cloud layout
In: Paolini, Paolo;Garzotto, Franca (Hrsg.): Proceedings of the 2014 International Working Conference on Advanced Visual Interfaces (AVI 2014), New York; NY: ACM, 2014 , S. 297-304
DOI: 10.1145/2598153.2598155
URL: https://www.ukp.tu-darmstadt.de/publications/details/?no_cache=1&tx_bibtex_pi1[pub_id]=TUD-CS-2014-0052
Publication Type: 4. Beiträge in Sammelwerken; Tagungsband/Konferenzbeitrag/Proceedings
Language: Englisch
Keywords: Beobachtung; Inhaltserschließung; Semantik; Struktur; Visualisierung
Abstract: Tag clouds are popular features on web pages, not only to support browsing but also to provide an overview over the content of the page or to summarize search retrieval results. Commonly, the arrangement of tags is based on a random layout or an alphabetic ordering of the tags. Previous research suggests to further structure the tag clouds according to semantics, typically employing cooccurrence-based relations to assess the semantic relatedness of two tags. Regarding the layout of the resulting structure, a wide variety of representations has been proposed. However, only few papers motivate their design choice or evaluate its performance from the perspective of a user, leaving it open if the approach answers the users' expectations. In this paper we present the results of a study in which we observed how humans structure user-generated tags of a social bookmarking system given the task that the resulting layout should provide a quick overview over a search retrieval result. We examine the participants' layouts based on the final arrangement of tags and a detailed interview conducted after the task. Thereby, we analyze and characterize the different term relations employed as well as the higher-level structures generated. The deeper understanding of what criteria are considered important by humans can inform the design of automatic algorithms as well as future studies evaluating their performance. (DIPF/Orig.)
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Datendokumentation Meyermann, Alexia Working Papers | 2014 35160 Endnote: Author(s): Meyermann, Alexia
Title: Datendokumentation
Published: Frankfurt am Main: Deutsches Institut für Internationale Pädagogische Forschung, 2014
URL: http://www.forschungsdaten-bildung.de/dokumentation
Publication Type: 5. Arbeits- und Diskussionspapiere; Online Dossiers (DBS)
Language: Deutsch
Keywords: Daten; Dokumentation; Forschung; Inhaltserschließung; Metadaten
Abstract: Das Webdossier bietet Informationsquellen zu folgenden Themen: 1. Die Beschreibung der Daten und Datendateien; 2. Metadaten; 3. Paradaten; 4. Begleitmaterialien. (DIPF/Autor)
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