CiteX 2026: Workshop "Citation Extraction and Parsing"
Die Anmeldung für die interdisziplinäre Veranstaltung zum Thema Zitationsdaten ist ab sofort möglich.
- https://www.dipf.de/de/dipf-aktuell/veranstaltungen-1/workshop-citex-2026-citation-extraction-and-parsing
- CiteX 2026: Workshop "Citation Extraction and Parsing"
- 2026-05-28T00:00:00+02:00
- 2026-05-29T23:59:59+02:00
- Die Anmeldung für die interdisziplinäre Veranstaltung zum Thema Zitationsdaten ist ab sofort möglich.
28.05.2026 bis 29.05.2026 (Europe/Berlin / UTC200)
DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation, Rostocker Straße 6, 60323 Frankfurt am Main
Offene und präzise Zitationsdaten sind eine zentrale Grundlage für transparente, reproduzierbare und vernetzte Forschung. Der Workshop "Citation Extraction and Parsing" (CiteX 2026) bietet ein interdisziplinäres Forum für Forschende, Entwickler*innen und Praktiker*innen, um aktuelle Fortschritte in der automatisierten Erkennung, Strukturierung und Bereitstellung bibliografischer Referenzen zu diskutieren.
Aufbauend auf Initiativen wie WikiCite, WOOC und der Frankfurter Workshop-Reihe New Approaches for Extracting Heterogeneous Reference Data möchte CiteX 2026 den Austausch zwischen unterschiedlichen Fachgemeinschaften fördern, die an methodischen und infrastrukturellen Fragen rund um Zitationsdaten arbeiten. Der Workshop lädt Beiträge zu einem breiten Spektrum von Themen ein – von regelbasierten und maschinellen Lernverfahren bis hin zum Einsatz großer Sprachmodelle (LLMs) für Zitationsaufgaben.
Themenbereiche
- Automatisierte Extraktion und Analyse von Referenzen
- Erstellung und gemeinsame Nutzung von Goldstandards und Testdatensätzen
- Standardisierung und Interoperabilität von Zitierdaten
- Qualitätsbewertung und Validierung extrahierter Referenzen
- Bereitstellung und Integration offener Zitierdaten in Repositorien und Suchsysteme
- Zitierpraktiken in verschiedenen Disziplinen
- Datenverknüpfung zwischen wissenschaftlichen Arbeiten, Datensätzen und anderen Forschungsergebnissen
- Annotation und Anreicherung von Zitierdaten
- Prompt Engineering und Feinabstimmung von LLMs (z. B. GPT-4, LLaMA) für Zitieraufgaben
- Vergleich von LLM-basierten und toolbasierten (z. B. GROBID, Anystyle, Cermine) Extraktionspipelines
- Extraktion von Zitaten im Text und Kontextanalyse unter Verwendung von LLMs
- Verwendung von offenen Web-Such-APIs oder LLMs für die Quellenbeschaffung
Teilnahme
Die Teilnahme ist mit oder ohne eigenen Beitrag möglich. Die Präsenzteilnahme wird bevorzugt, Online-Beiträge sind jedoch in begrenztem Umfang vorgesehen. Es wird eine geringe Gebühr zur Deckung der Organisationskosten erhoben.
Anmeldung
Weitere Informationen
Kontakt: d29ya3Nob3AuY2VwLjIwMjZAZ21haWwuY29t
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