Prof. Dr. Frank Goldhammer

Projekte

• Automatische Kodierung von freien Textformaten zur elaborierten Kompetenzmessung
• CBA im Klassenraum
• CaTS – Computerbasiertes adaptives Testen im Studium
• CavE-ICT PISA
• DELTA – Towards Digital Education with modern Learning Technologies and Assesment approaches
• EDK – Systemmonitoring
• KoMo ICT
• LogDataAnalyzer
• MYSKILLS – Berufliche Kompetenzen erkennen (BKE)
• Modellierung und Haltung von Logdaten am Beispiel des multimedialen Schulbuchs
• MultiTex: Prozessbasierte Diagnostik des Textverstehens mit multiplen Dokumenten (Multiple Documents Literacy)
• NEPS TBT: Arbeitspaket Technologiebasiertes Testen
• OECD Low Literacy – Erfassung der Lesekompetenz an Tablets
• PIAAC R1 - Internationale Studie zur Untersuchung von Alltagskompetenzen Erwachsener
• PIAAC-LN (Leibniz-Netzwerk)
• PISA 2012 CBA Nationale Begleitstudie
• ProKom: Prozessdaten zur Kompetenzmodellierung
• Programme for the International Assessment of Adult Competencies – PIAAC R2 und R3
• Prozessindikatoren: Von der Erklärung des Aufgabenerfolgs zum formativen Assessment – Profan
• ReCo – Textantworten aus Large-Scale-Assessments automatisch verarbeiten
• ReTiCo: Response Time Control
• TECCI: Technologiegestützte Erfassung von Computerfertigkeiten mit dem CBA-Itembuilder
• Zentrum für internationale Bildungsvergleichsstudien – ZIB
• mBook

Zur Person

2014	Professur (W3) für Methoden der empirischen Bildungsforschung, Technische Universität Dortmund (abgelehnt)
2014	Professur für Educational Evaluation am Finnish Institute for Educational Research, Universität Jyväskylä, Finnland (abgelehnt)
2011	Professur (W3) für Pädagogisch-Psychologische Diagnostik mit dem Schwerpunkt auf technologiebasierten Anwendungen, Goethe-Universität Frankfurt a.M.
2006	Promotion zum Dr. phil.-nat. an der Goethe-Universität Frankfurt a. M.
1998 – 2003	Studium der Psychologie an der Goethe-Universität Frankfurt a. M.
1996 – 1997	Studium der Elektrotechnik an der Technischen Universität Darmstadt

Berufliche Tätigkeit

Seit 09/2011	Professur für Pädagogisch-Psychologische Diagnostik mit dem Schwerpunkt auf technologiebasierten Anwendungen (Technology-Based Assessment and Instruction) an der Goethe-Universität Frankfurt a.M. und im Zentrum für internationale Bildungsvergleichsstudien (ZIB); Leitung des interdisziplinären Zentrums für technologiebasiertes Assessment (TBA) am DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation
2007 – 2011	Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Psychometrie) im Projekt Technology-Based Assessment am DIPF
2003 – 2007	Wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Abteilung Psychologische Methodenlehre, Evaluation und Forschungsmethodik des Instituts für Psychologie der Goethe-Universität Frankfurt a. M.

Forschungsschwerpunkte

• Technologiebasiertes Testen
• Analyse prozessbezogener Verhaltensdaten aus Kompetenzmessungen
• Modellierung von Bearbeitungsgeschwindigkeit und deren administrativen Kontrolle
• Computerbezogene Kompetenzen und motivationale Kontextvariablen
• Aufmerksamkeits- und Intelligenzdiagnostik

Publikationen

• Publikationen in der Datenbank des DIPF
• Publikationsliste (pdf)

Ausgewählte Publikationen

• Goldhammer, F., & Klein Entink, R.H. (2011). Speed of reasoning and its relation to reasoning ability. Intelligence, 39, 108-119.
• Goldhammer, F., & Kroehne, U. (2014). Controlling Individuals' Time Spent on Task in Speeded Performance Measures: Experimental Time Limits, Posterior Time Limits, and Response Time Modeling. Applied Psychological Measurement, 38, 255–267.
• Goldhammer, F., Naumann, J., & Greiff, S. (2015). More is not always better: The relation between item response and item response time in Raven’s matrices. Journal of Intelligence, 3, 21-40.
• Goldhammer, F., Naumann, J., Stelter, A., Tóth, K., Rölke, H., & Klieme, E. (2014). The Time on Task Effect in Reading and Problem Solving Is Moderated by Task Difficulty and Skill: Insights From a Computer-Based Large-Scale Assessment. Journal of Educational Psychology, 106, 608-626.

• Goldhammer, F., Steinwascher, M. A., Kroehne, U., & Naumann, J. (2017). Modeling individual response time effects between and within experimental speed conditions - A GLMM approach for speeded tests. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 70, 238-256.

Mitgliedschaften und weitere Funktionen

Seit 2013	Editorial board von Technology, Knowledge and Learning
Seit 2012	Editorial board von Journal of Intelligence
Seit 2010	Mitglied von Auswahlkommissionen und Gesprächsgutachter der Studienstiftung des deutschen Volkes